每日十题八股-2025年2月19日-补充材料-优快云博客

1.什么是慢查询?原因是什么?可以怎么优化?

参考
慢查询是指在数据库中执行时间超过预设阈值的数据库查询。通常，数据库管理员会设置一个阈值（比如1秒或0.5秒），当查询执行时间超过这个阈值时，就会被记录为慢查询。

查询语句复杂性：子查询和嵌套查询，大量函数，多表连接
数据量庞大
缺少索引或索引使用不当
并发冲突：锁竞争
硬件资源，cpu，内存紧张等。

每日十题八股-2024年12月31日-5
解决方案：
1.找出慢查询的原因；开启慢查询日志；使用 show processlist 实时监控分析；slow_query_log 文件；使用 mysqldumpslow 工具分析日志，分析查询语句：使用EXPLAIN命令分析SQL执行计划；
2.创建或优化索引，避免索引失效：根据查询条件创建合适的索引，甚至force语句强制执行索引；
3.查询优化：避免使用SELECT *，只查询真正需要的列；使用覆盖索引，即索引包含所有查询的字段；
4.优化数据库表：如果单表的数据超过了千万级别，考虑是否需要将大表拆分为小表；
5.缓存：引入缓存层，如Redis，存储热点数据和频繁查询的结果。

2.MySOL和Redis的区别?

参考

类型差异：
MySQL：属于关系型数据库，基于表结构存储数据，支持复杂的SQL查询和事务处理。
Redis：是内存中的数据结构存储系统，通常用作缓存数据库或NoSQL数据库，支持多种数据结构如字符串、列表、集合、哈希表和有序集合。
功能与性能：
MySQL：设计用于持久化存储数据到硬盘，功能全面，包括数据完整性、事务支持等，但受限于磁盘I/O，读写速度相对较慢。
Redis：专注于快速访问，数据存储在内存中，提供数据持久化策略（如RDB快照、AOF追加文件）以防止数据丢失，读写速度极快，适合处理高并发访问的频繁数据。
应用需求：
两者通常配合使用，MySQL负责长期存储和复杂查询，Redis则用于加速热点数据的访问，减少数据库压力。

3.Redis有什么优缺点?为什么用Redis查询会比较快？

参考
Redis 的优点：
1.极高性能：
数据存储在内存中，避免了磁盘I/O瓶颈，读写速度极快，单机QPS可达10万+。
2.简洁高效的设计：
单线程模型避免多线程锁竞争和上下文切换，通过I/O多路复用技术（如epoll/kqueue）高效处理高并发请求。
3.丰富的数据结构：
支持多种数据结构（String、Hash、List、Set、ZSet、Stream），便于直接实现复杂业务逻辑，如排行榜、消息队列等。
4.高扩展性：
支持主从复制、哨兵模式（Sentinel）和集群模式（Cluster），易于水平扩展，应对海量数据和高并发需求。
5.可靠的持久化机制：
提供RDB（快照）和AOF（日志追加）两种持久化方式，可根据业务需求平衡性能与数据安全性。
6.适用场景广泛：
适用于缓存、会话存储、实时排行榜、计数器、分布式锁、消息队列等多种场景。

缺点：
1.内存成本高：
数据存储在内存中，相比磁盘数据库（如MySQL）存储成本更高，需谨慎管理内存，如设置过期时间、使用LRU淘汰策略等。
2.单线程模型的局限性：
单线程设计虽简化了系统复杂度，但无法充分利用多核CPU资源。长时间运行的命令可能阻塞后续请求，影响系统性能。
3.持久化可靠性问题：
RDB快照可能丢失最后一次快照后的数据；AOF日志在高频写入时可能产生性能抖动。需根据业务场景合理配置持久化策略，确保数据可靠性。
4.事务支持有限：
Redis事务不支持回滚操作，且隔离性较弱，无法替代关系型数据库的ACID事务。在需要强事务保证的场景下，需考虑其他解决方案。
5.查询能力受限：
仅支持键值查询，无法像SQL一样进行多条件过滤、聚合或关联查询。在需要复杂查询的场景下，需结合其他数据库系统使用。

内存存储：Redis将数据存储在内存中，而不是磁盘上。内存访问速度比磁盘访问速度快得多，因此Redis能够提供极快的读写性能。
高效数据结构：Redis支持多种高效的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。这些数据结构都经过优化，能够快速执行常见的操作，如获取、插入、删除等。
单线程模型：Redis采用单线程模型，避免了多线程带来的锁竞争和上下文切换开销。同时，Redis通过I/O多路复用技术（如epoll/kqueue）高效地处理多个客户端连接和请求。
优化算法：Redis内部使用了多种优化算法和数据结构，如跳表、压缩列表等，以进一步提高查询性能。
持久化机制：虽然Redis的数据存储在内存中，但它提供了RDB和AOF两种持久化机制，确保数据在崩溃后能够恢复。这些持久化机制在后台运行，不会显著影响查询性能。

4.Redis的数据类型有那些?

具体细节
常见的有五种数据类型：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。
随着 Redis 版本的更新，后面又支持了四种数据类型：BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版新增）、GEO（3.2 版新增）、Stream（5.0 版新增）。

这些数据类型各有特点，适用于不同的应用场景。例如，String 类型适用于存储简单的键值对数据；List 类型适用于实现消息队列或存储列表数据；Set 类型适用于需要快速去重和集合运算的场景；Hash 类型适用于存储具有多个属性的小型数据对象；Sorted Set 类型适用于需要排名的场景；Bitmap 类型适用于记录二进制状态；HyperLogLog 类型适用于大规模数据去重统计；Geospatial 类型适用于地理位置查询；Stream 类型适用于实时数据流处理。