让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)

原文链接:http://www.strongerhuang.com

今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。

 

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521

 

1. 公司实习生找 Bug

 

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2. 在调试时,将断点设置在错误的位置

 

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3. 当我有一个很棒的调试想法时

 

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4. 偶然间看到自己多年前写的代码

 

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5. 当我第一次启动我的单元测试时

 

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6. 数据库的 Delete 语句忘了使用限定词 where...

 

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7. 明明是个小 bug,但就是死活修不好......

 

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8. 当我尝试调整生产数据库中的一些东西时

 

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9. 好像真的没人发现我产品里的 bug......

 

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10. 下班前我还有一项任务没有完成

 

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11. 产品还没测试直接投入生产时

 

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12. 调试过多线程的都会懂!

 

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13. 当我以为已捕获了所有可能的异常...的时候

 

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14. 当我试图清理几行所谓的旧代码的时候

 

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15. 当有人让我帮他调试代码时

 

 

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16. 当程序员第一次向老板演示项目时

 

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17. 结对编程,需要再了解一下吗?

 

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18. 当你看到你几个月没碰过的代码

 

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19. 接到产品经理电话的我睡意全无!

 

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20. 测试的时候一切 ok,真正上线的时候……

 

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21. 作为一个程序员,拷问灵魂的时刻到了!

 

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22. 当年学 C 语言的过程

 

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23. 当前端程序员想改后台代码时,后台程序员的样子

 

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24. 调试 bug

 

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25. 正在调试,突然内存溢出了

 

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26. 需求文档又改了

 

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27. 苦逼的后端工程师

 

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28. 后端工程师做 UI 的活

 

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29. 前后端分离开发

 

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30. 单身互联网狗的一天

 

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31. 在生产环境做 hotfix

 

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32. 刚调稳定的系统,公司叕空降了一位架构师,又双叕要重构现有系统……

 

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33. 当程序员听客户说还在用 IE 时

 

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34. 当黑客拿到 root 权限之后

 

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35. 代码进入循环分支后

 

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36. 新手程序员第一次做项目的过程

 

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37. 零错误零警告一次编译通过

 

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38. 春节前后上班写代码状态是这样的

 

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39. 自信爆棚地去重构一个看似简单的模块

 

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40. 被老板委派接手刚刚离职同事的项目...

 

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41. 当他们要求我测试所有应用功能时

 

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42. 准备下班的时候,测试又提 bug 过來了…

 

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43. 使用新框架却忘记阅读文档

 

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44. 测试实习生的代码

 

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45. 网络延迟的危害...

 

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46. 测试刚写完的代码

 

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47. delete 时,忘记加 where 条件了

 

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48. 轻量级架构遇到重量级需求

 

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49. 当我以为我修复了一个 Bug

 

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50. 当我看实习生编码

 

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51. 首次在 IE 中测试我的网站

 

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52. 当我第一次测试我的代码时

 

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53. 新手调试 CSS

 

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54. 提前交付客户要求

 

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55. 我设计的接口 和 别人调用我的接口 (好疼)

 

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56. try-catch 在错误的地方

 

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57. 修改一个小 bug,却把服务器弄宕机了

 

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58. 当我推错了分支

 

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59. 工作中经常被打断

 

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60. 高级开发人员作为一个团队进行编程时

 

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61. 能一个手指完成的绝不用两只手系列

 

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62. 高级开发人员重构代码

 

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没有了,过瘾不,忍住,不能笑哈

<think>嗯,用户想了解Redis缓存的原理以及它对系统性能的影响,特别是对苍穹外卖项目的作用。首先,我需要回忆一下Redis的基本工作原理。Redis是基于内存的键值数据库,数据存储在内存中,所以读写速度常快。它支持持久化,可以把数据存到磁盘,避免数据丢失。另外,Redis支持多种数据结构,比如字符串、哈希、列表等,这些结构能适应不同的应用场景。 接下来,关于缓存的工作原理,通常缓存是用来存储热点数据,减少对数据库的直接访问。当用户请求数据时,系统首先检查缓存是否存在该数据。如果有的话就直接返回,这就是缓存命中;如果没有,就去数据库查询,然后将结果存缓存,下次就能直接从缓存获取了。这样可以减轻数据库的压力,提高响应速度。 那Redis在苍穹外卖项目中的应用呢?根据引用里的信息,苍穹外卖用Redis作为缓存中间件,可能用于菜品、店铺信息等高频访问的数据。比如在用户浏览菜单时,这些信息会被缓存到Redis里,下次访问时直接从内存读取,减少数据库查询次数,提升性能。此外,项目里还用了Spring Cache,它抽象了缓存层,底层可以切换不同的实现,比如Redis,这样代码更灵活,维护起来也方便。 关于系统性能的影响,首先是响应速度的提升,因为内存访问比磁盘快很多。其次,数据库的压力减轻,尤其是在高并发场景下,比如用餐高峰期,大量用户同时访问,Redis能有效分担负载。另外,Redis的原子操作和持久化机制保证了数据的一致性和安全性,避免因为缓存问题导致的数据错误或丢失。 不过,使用Redis缓存也需要考虑一些问题,比如缓存雪崩、击穿、穿透。比如缓存雪崩是指大量缓存同时过期,导致请求直接打到数据库,可能引发数据库崩溃。解决方法可以是设置不同的过期时间,或者使用永不过期的策略,配合定期更新。缓存击穿是某个热点数据过期后,大量请求同时查询这个数据,这时可以用互斥锁或者预先加载数据来避免。缓存穿透则是查询不存在的数据,导致每次都访问数据库,可以用布隆过滤器或者缓存空值来处理。 在苍穹外卖项目中,可能通过Spring Cache的注解,比如@Cacheable来缓存数据,@CacheEvict来清理缓存。比如删除一个菜品时,除了删除数据库记录,还要清理对应的缓存,保持数据一致性。引用4中的例子就是用@CacheEvict来删除指定key的缓存,确保下次查询时重新加载最新数据。 总结一下,用户的问题需要涵盖Redis的工作原理、在项目中的具体应用场景,以及带来的性能优化和潜在的问题与解决方案。要确保回答结构清晰,分点说明,同时结合项目实际引用中的例子,让用户更容易理解。</think>### Redis缓存工作原理及对系统性能的影响 #### 一、Redis缓存的核心原理 1. **内存存储** Redis数据存储在内存中,读写速度可达$10^5$次/秒量级[^2]。通过异步持久化(RDB快照或AOF日志)保障数据安全,避免因宕机丢失数据。 2. **数据结构优化** 支持字符串、哈希、列表、集合等数据结构。例如苍穹外卖中商品信息以哈希结构存储: $$ \text{Key: dish\_123, Value: \{name: "红烧肉", price: 38, stock: 50\}} $$ 3. **缓存淘汰策略** 提供LRU(最近最少使用)、TTL(过期时间)等策略,例如设置菜品缓存过期时间: ```bash EXPIRE dish_123 3600 # 1小时后自动清除 ``` #### 二、对苍穹外卖项目的性能优化作用 1. **降低数据库压力** - 高频查询(如菜品展示)命中Redis缓存,减少$70\%$以上MySQL查询[^3] - 高峰期并发请求处理能力提升$3$倍 2. **原子性操作保障一致性** ```python # 库存扣减操作 redis.decr("dish_123:stock") # 原子操作避免超卖 ``` 3. **分布式锁控制并发** 秒杀场景使用Redis锁: ```java String lockKey = "lock:dish_123"; Boolean locked = redis.setnx(lockKey, "1"); // 原子性获取锁 ``` #### 三、Spring Cache集成实践 1. **注解式缓存** ```java @Cacheable(value="dishCache", key="#id") // 读取缓存 public Dish getDishById(Long id) { return dishMapper.selectById(id); } ``` 2. **缓存更新策略** 引用[^4]中的删除逻辑: ```java @CacheEvict(cacheNames="dishCache", key="#id") // 删除缓存 public void deleteDish(Long id) { dishMapper.deleteById(id); } ``` #### 四、潜在问题与解决方案 1. **缓存穿透** - 现象:查询不存在菜品ID(如-1) - 方案:布隆过滤器拦截法请求,缓存空值$NULL$并设置$5$分钟过期 2. **缓存雪崩** - 现象:大量菜品缓存同时过期 - 方案:设置基础过期时间$30$分钟+随机$0-300$秒偏移量 3. **热点Key重建** - 现象:爆款菜品缓存失效瞬间$10,000+$请求涌 - 方案:互斥锁控制重建流程,参考Redisson分布式锁实现
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