打油诗

伊春警方处罚网络诋毁行为

https://www.zhihu.com/question/336749450/answer/761890084

兴安岭上雪无敌,城中变幻大王旗,弓藏鸟尽兽四散,只剩几条混水鱼。

http://baijiahao.baidu.com/s?id=1639653984055727470&wfr=spider&for=pc
7月18日,委微信公众号“平安伊春”发布《公安机关处理多起利用互联网诋毁我市形象案件》称,近日,该市公安机关迅速行动,对在互联网上发布诋毁该市形象“打油诗”的多名行为人进行了相应的处罚,“及时铲除互联网上的这颗信息毒瘤”。


微信公众号“平安伊春”通报称,今年5月,铁力市居民王某某、蒋某某,伊春区居民侯某某、莫某某先后在众多微信群内肆意发布诋毁伊春市形象的“打油诗”,给社会造成恶劣的影响,公安机关将此案侦破后,依据中华人民共和国治安处罚法相关条款治安拘留4人,教育训诫2人。


通报强调,公安机关严正警示,网络不是法外之地,任何在互联网上发布谣言和诋毁内容的信息者,都将受到法律的严惩,希望广大网民从自身做起,能够更好地坚守法律与道德的底线,做到不造谣、不信谣、不传谣,坚决抵制并积极举报网络违法犯罪行为,做一个遵纪守法和精神文明的捍卫者,为共同维护健康有序的网络环境和社会秩序作出积极的贡献。

打油诗原文
https://www.zhihu.com/question/336749450/answer/761890084

小的该死,大人饶命

 

黑龙江伊春打油诗
标题

 

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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