Random类

最新推荐文章于 2022-05-09 19:54:21 发布
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#Random类

本文详细介绍了C#中Random类的使用方法，包括不同构造函数的区别及其如何生成伪随机数。探讨了Next方法的不同用法，如生成非负随机数、指定范围内的随机数等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Random类是一个产生伪随机数字的类，它的构造函数有两种，一个是直接New Random()，另外一个是New Random(Int32)，前者是根据触发那刻的系统时间做为种子，来产生一个随机数字，后者可以自己设定触发的种子，一般都是用UnCheck((Int)DateTime.Now.Ticks)做为参数种子，因此如果计算机运行速度很快，如果触发Randm函数间隔时间很短，就有可能造成产生一样的随机数，因为伪随机的数字，在Random的内部产生机制中还是有一定规律的，并非是真正意义上的完全随机。

Random.Next() 返回非负随机数；

Random.Next(Int) 返回一个小于所指定最大值的非负随机数

Random.Next(Int,Int) 返回一个指定范围内的随机数，例如(-100，0)返回负数


java随机数Random类
qq_48763502的博客
01-08 1062
在 Java 中，Random 类用于生成随机数。它是 java.util 包的一部分，可以生成不同类型的随机数，例如整数、浮点数、布尔值等。Random 类的实例可以用来产生各种随机数据，广泛应用于游戏、测试、加密、数据模拟等场景。
C# Random类
去追随使你安宁的东西，去做你觉得有用的事情
07-26 275
C# Random类（生成一个随机数）
Random类的使用
weixin_30782331的博客
06-07 124
此类的实例用于生成为随机数。 例如，以下代码使用户能够得到一个随机数： Random r = new Random(); int number = r.nextInt(); Random使用步骤 1.查看包:java.util 导包 2.查看类的解释说明: Random: 此类的实例用于生成伪随机数流-->用来产生随机数 3.查看...
07.【Scanner类、Random类、ArrayList类】.zip
03-09
在Java编程语言中，`Scanner类`、`Random类`和`ArrayList类`是三个非常重要的基础组件，它们各自在不同的场景下发挥着关键作用。接下来，我们将详细探讨这三个类的功能、用法以及它们在实际编程中的应用。 首先，...
Random类思维导图.mm
07-13
对于Java中Random类的有关问题做下的思维导图，便于深化记忆，希望对你有帮助！注意：文件为.mm后缀建议下载freemind打开，免费的思维导图软件！
Java使用Random类生成随机数示例
08-25
Java语言为开发者提供了丰富的API支持，在生成随机数的需求方面，Java内置了Random类。Random类能够生成各种类型的伪随机数，例如整数、浮点数、布尔值等。由于计算机无法生成真正的随机数，因此使用“伪随机”来...
JAVA常见类（八）Random类
ytasdfg的博客
07-17 821
Random类 Random类是用于生成随机数的一个类。 一、构造方法  public Random():没有给种子，用的是默认种子，是当前时间的毫秒值  public Random(long seed):给出指定的种子 注：所谓种子就是一个long型的数。如果两个种子相等，则它们生成的随机数也完全相等。 二、成员方法 以int型数据为例，其他数据类型也是如此。 public in...
C#中Random 类的应用
hewei0241的专栏
10-18 2060
C#Random c# Random快速连续产生相同随机数的解决方案        Random类是一个产生伪随机数字的类，它的构造函数有两种，一个是直接New Random()，另外一个是New Random(Int32)，前者是根据触发那刻的系统时间做为种子，来产生一个随机数字，后者可以自己设定触发的种子，一般都是用UnCheck((Int)DateTime.Now.Ticks)做
Java 解惑：Random 种子的作用、含参与不含参构造函数区别
weixin_33980459的博客
10-30 929
Random 通常用来作为随机数生成器，它有两个构造方法： Random random = new Random(); Random random2 = new Random(50); 1.不含参构造方法： public Random() { setSeed(System.nanoTime() + seedBase); +...
手撕Random底层源码
real_fxy的博客
05-09 353
public class Random { public Random() { //调用本类其他的构造方法 this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime()); } private static long seedUniquifier() { for (;;) { //获取了一个值 long current = seedUniq
Math.random()和Random类
曹利荣的博客
02-16 4049
首先Math.random()是令系统随机选取大于等于 0.0 且小于 1.0 的伪随机 double 值，是Java语言常用代码。例如：Number=Math.random()*3+1，设置一个随机1到4的变量；Random 类有含参数和不含参数的构造；其中不含参的构造方法每次都是使用当前系统时间作为种子，而含参构造是使用一个固定值（参数）作为种子（种子也就是Random生成随机数时使用的参数）...
常见对象_Random类的概述和方法使用
辐_射的博客
12-05 1416
package cn.itcast_01; import java.util.Random; /* * Random:产生随机数的类。 * * 构造方法: * public Random():没有给种子,用的是默认种子,是当前时间的毫秒值 * public Random(long seed):给出指定的种子 * * 给定种子后,每次得到随机数是相同的。 * 成员
Random类详解
听海的博客
04-06 6754
Java的垃圾回收（GC）机制主要作用于运行时数据区的哪些部分呢？JVM运行时数据区有程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区5个区域。其中前三个区域随线程的创建而创建，随线程的消亡而消亡；栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行出栈和入栈操作。因此这三个区域的不需要过多的考虑垃圾回收问题。而Java堆和方法区则不一样一个接口的多个实现类需要的内存可能不一样，一个方法中的多个分支需要的内
random类
最新发布
04-02
### 关于 Python 中 `random` 模块中的 `uniform` 方法 Python 的 `random` 模块提供了多种生成随机数的方法，其中包括 `random.uniform(a, b)`。此方法用于生成一个指定范围 `[a, b]` 内的浮点数。具体而言： - 如果 `a < b`，则返回的随机数满足条件：`a <= n <= b`[^1]。 - 如果 `a > b`，则返回的随机数满足条件：`b <= n <= a`。 以下是使用 `random.uniform()` 的示例代码： ```python import random # 生成 [5.0, 10.0) 范围内的随机浮点数 num = random.uniform(5.0, 10.0) print(f"Generated number between 5.0 and 10.0: {num}") ``` --- ### Java 中 `Random` 类的基础用法 Java 提供了一个名为 `java.util.Random` 的类来生成伪随机数。其主要功能通过两种构造器实现： #### 构造器说明 - **无参构造器** (`public Random()`) 此构造器会基于当前系统的相对时间戳生成一个种子值，并以此初始化 `Random` 对象[^2]。 - **带参数构造器** (`public Random(long seed)`) 用户可以显式提供一个种子值来创建 `Random` 实例。这使得每次运行程序时产生的序列相同（只要种子一致），这对于调试非常有用。 下面是具体的实例演示： ```java import java.util.Random; public class Main { public static void main(String[] args) { // 使用默认种子值 Random rDefaultSeed = new Random(); // 显式设置种子值 long customSeed = System.currentTimeMillis(); // 或者其他固定值 Random rCustomSeed = new Random(customSeed); // 随机整数 [-3, 15) int num1 = rDefaultSeed.nextInt(18) - 3; System.out.println("Random integer from -3 to 15 (exclusive): " + num1); // 另一种方式生成相同的区间 int num2 = Math.abs(rDefaultSeed.nextInt() % 18) - 3; System.out.println("Another way of generating the same range: " + num2); } } ``` 上述代码展示了如何利用 `nextInt(int bound)` 和数学运算生成特定区间的随机整数[^4]。 --- ### 结合 PyTorch 数据增强中的应用案例 在深度学习框架 PyTorch 中，数据预处理模块也经常涉及随机操作。例如，在图像裁剪过程中可能会调用类似的随机机制。下面是一个简单的例子，展示如何定义随机裁剪变换并应用于输入张量[^3]: ```python from torchvision import transforms as T class CustomTransform: def __init__(self, crop_size, upscale_factor): self.crop_transform = T.RandomCrop(crop_size // upscale_factor) def apply_crop(self, image_tensor): cropped_image = self.crop_transform(image_tensor) return cropped_image ``` 在此片段中，`T.RandomCrop` 是用来执行随机裁剪的一个工具，它接受目标尺寸作为参数，并自动完成位置的选择过程。 ---
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