团队开发——SCRUM报告(一)

团队召开会议,总结前期工作,讨论项目设计与任务分配,制定风险评估,确定首次冲刺时间为2015年5月6日至15日,设立每日站立会议,强调全心投入,互相鼓励与督促。

一、成员介绍

 队长:胡亚宝

 PM:曹美娜

成员:焦燕、袁亚姣、黄亚萍

二、sprint会议

 由于之前是一五一小长假,所以距离上次会议中间隔了很长时间,这里在对上次会议做一下简单的汇总

 在上次会议上我们对以上几次会议做出总结,让每个成员谈谈自己遇到的困难,以及对页面设计有哪些想法。

然后划分了任务,各个成员认领任务,并且对项目做出了风险评估。

会议的最后确定了第一次冲刺时间以及每天站立会议地点以及时间。

首次冲刺时间:2015/5/6~2015/5/15

站立会议地点:八零广场

站立会议时间:7:00~7:20

我们6号就要进入第一个冲刺阶段,所以明天会开一个简单的会议对冲刺阶段的任务以及注意事项做最后的说明。

会议的大概内容为:

1.每个人针对自己的任务做出项目估算

2.承诺在冲刺阶段全心全意、认真做好每一天的工作

3.互相鼓励、互相督促

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nvshenmen/p/4476379.html

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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