Matplotlib基本图形之直方图

最新推荐文章于 2025-03-24 10:45:01 发布

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本文详细介绍了如何使用Matplotlib库绘制直方图，包括单变量和双变量直方图的绘制方法，展示了如何设置参数如臂数、颜色及标准化选项，并提供了完整的示例代码。

Matplotlib基本图形之直方图

直方图特点

由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分布情况
例如年级同学身高分布
注意与条形图的区别

示例代码：

import osimport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, 'result')


def create_hist(data,bins=8,color='red',normad=True):
    '''

    :param data: 数据源
    :param bins: 直方图的臂数，默认5条
    :param color: 颜色，默认为红色
    :param normad: 是否对数据进行标准化，默认标准化
    :return:
    '''
    plt.hist(data,bins=bins,color=color,normed=normad)
    plt.title('title')
    plt.savefig(os.path.join(resultdir, 'test.png'))


mu = 100
singma = 20
x = mu + singma*np.random.randn(1000)
create_hist(x)

运行结果：

双变量直方图：

双变量直方图用颜色的深浅来表示频率的大小

示例代码：

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, 'result')


x = np.random.randn(1000)+4
y = np.random.randn(1000)+3

plt.hist2d(x,y,bins=50)
plt.savefig(os.path.join(resultdir, 'test.png'))