lstm作的第一首诗，纪念

最新推荐文章于 2025-07-15 09:23:38 发布
转载 最新推荐文章于 2025-07-15 09:23:38 发布 · 91 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/xqnq2007/p/7493460.html
文章标签：

#人工智能

本文分享了两首自创的古风诗歌，第一首通过自然景观描绘了春天的景象，第二首则表达了作者对春天的感受和思考。文章虽未涉及信息技术，但展现了作者的文学创作才能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

黄獐春风见破黛，十道奇昌犹自劳。

开领秦都色偏早，未知长柳是来恩。

争时欲下花木湿，早打红筵枝上香。

酣质矫胶麦已暮，丝窗瑞佩满含龙。

感觉有点意思哈，花木对应枝上，还有点对仗的意味。

于是接着又弄了第二首：

四海春庭里，苍茫灞面春。

阳龟开断去，诘棹久东流。

身到留家处，虚塘阻作衷。

独对小醪话，缘浮得未知。

临风柳蒂湿，今日对兴心。

宁是伊川上，催作巴禽吟。

格式还蛮工整，哈

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xqnq2007/p/7493460.html

ankuai2015
关注
基于LSTM实现春联上联对下联
走向CTO的路上...
10-06 579
LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的递归神经网络（RNN），能够学习长距离依赖关系。这非常适合处理和预测基于时间序列的数据，如文本序列。利用LSTM生成春联下联是将现代AI技术与传统文化结合的一次尝试。这一方法不仅能辅助文化传承，也可用于多种实用场景。
[机器学习-李宏毅] 反馈神经网络笔记 （RNN、LSTM）
qq_27309515的博客
09-21 1969
Recurrent Neural Network   Recurrent Neural Network 是反馈神经网络，简称为 RNN 。与最基础的前向传播神经网络不同的是，RNN 是一个有记忆的神经网络，他把上一次的输出存了起来作为下一次的输入参数的一部分影响下一次的输出结果。为什么要这么做呢？让我们来看一个例子。 RNN 的背景   假设有这样一个应用场景，我希望输入一段话给我的语音助手，例如 “I would like to arrive Chengdu on November 2nd” （意思是我将
深度学习（三）之LSTM写诗
xuhss_com的博客
04-05 3677
Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35475 目录* 数据预处理 构建数据集 模型结构 生成诗 根据上文生成诗 生成藏头诗 参考 根据前文生成诗： 机器学习业，圣贤不可求。临戎辞蜀计，忠信尽封疆。天子咨两相，建章应四方。自疑非俗态，谁复念鹪鹩。 生成藏头诗： 国步平生不愿君，古人今在古人风。 科公
【Mo 人工智能技术博客】使用 LSTM 智能作诗送新年祝福
Mo 的博客
01-30 731
LSTM介绍 序列化数据即每个样本和它之前的样本存在关联，前一数据和后一个数据有顺序关系。深度学习中有一个重要的分支是专门用来处理这样的数据的——循环神经网络。循环神经网络广泛应用在自然语言处理领域(NLP)，今天我们带你从一个实际的例子出发，介绍循环神经网络一个重要的改进算法模型-LSTM。本文章不对LSTM的原理进行深入，想详细了解LSTM可以参考这篇 [译] 理解 LSTM 网络。本文重点从...
pytorch笔记：08)使用LSTM写古诗词
Javis486的专栏
07-11 6690
测试环境： centos7 + python3.6 + pytorch0.4 +cuda9 下面是用模型生成的藏头诗(深度学习) 深宫昔时见，古貌多自有。 度日不相容，年年生一目。 学者若为霖，百姓贻忧厄。 习坎与天聪，优游宁敢屡。 训练数据 57580首诗歌，每首诗歌，书(pytorch入门与实践)的作者对其进行了预处理，每首诗歌长度125字符(不足补空格，超过则丢弃) 下面da...
基于LSTM的诗词生成
西岸贤
07-27 7055
本文的主要内容是基于LSTM的诗词生成，文中包括数据集的介绍、实验代码以及运行结果等，该实验采用的是长短期记忆 (LSTM) 深度学习模型，训练10个epoch，然后在测试的过程中，每个epoch出一次诗词的生成结果，随着周期的进行，诗词的生成情况也越来越好，本文中诗词的生成包括随机诗词的生成和藏头诗的生成。...
LSTM-实现写诗机器人
三人行必有我师的博客
08-22 4692
#数据处理 import collections import numpy as np start_token = 'B'#begin end_token = 'E'#end #数据集：总共有34646首诗,1721655个字(6110个去重后的字) def process_poems(file_name): # poems -> list of numbers诗集 p...
纪念自己第一次跑通CNN(结构化数据)
lsdniu的博客
07-21 754
import torch from torch import nn import importlib from torchkeras import Model,summary class Net(Model): def __init__(self): super(Net, self).__init__() #设置padding_idx参数后将在训练过程中将填充的token始终赋值为0向量 self.conv = nn.
2020年中青杯全国大学生数学建模竞赛题目【本科组】——纪念第一次训练模型！
weixin_43862765的博客
06-01 1万+
一、题目： B题（本科生组）：股指与国家经济 自1990年12月19日上海证券交易所挂牌成立，经过30年的快速发展，中国证券市场已经具有相当规模，在多方面取得了举世瞩目的成就，对国民经济的资源配置起着日益重要的作用。截至2019年年底，上海和深圳两个证券交易所交易的股票约4000种。目前，市场交易制度、信息披露制度和证券法规等配套制度体系已经建立起来，投资者日趋理性和成熟，机构投资者迅速发展已具规模，政府对证券市场交易和上市公司主体行为的监管已见成效。 随着近年来我国资本市场的发展和证券交易规模的不断
【深度学习（deep learning）】花书第10章 序列建模：循环和递归网络 读书笔记
qq_44055705的博客
12-04 1043
【深度学习（deep learning）】花书第10章 序列建模：循环和递归网络 读书笔记 第10章 序列建模：循环和递归网络 【深度学习（deep learning）】花书第10章 序列建模：循环和递归网络 读书笔记前言一、序列模型1.1 序列模型中的参数共享1.时延神经网络（卷积）2.循环神经网络1.2 计算图展开二、循环神经网络 RNN2.1 多对多，隐藏到隐藏**反向传播：通过时间反向传播（BPTT）**2.2 多对多，输出到隐藏训练算法：导师驱动过程（teacher forcing）2.3 多对
用LSTM自动生成古诗
lgz233的博客
08-27 1万+
这几天自学深度学习算法，写了个自动写诗的循环神经网络（RNN）程序。通过35000首古诗，让计算机学习古诗文的结构，然后按照学习到的语言模型自动生成古诗。 训练的次数不多，总共5轮遍历古诗集，每轮大概4000次训练，每次训练10个batch。电脑配置太渣，程序跑了1个多小时才出来。写出来的诗虽然看不出啥意思，但起码有诗的结构（七言，五言），如果训练次数多一些效果会更好。
Tensorflow：基于LSTM生成藏头诗
u014232627的博客
05-04 1万+
使用TensorFlow，基于LSTM实现了自动生成藏头诗，古诗词。
为你写诗（LSTM 诗歌生成器）
愿十四亿神州尽舜尧
11-07 2万+
为你写诗，为你静止 ，为你做不可能的事。 为你写诗，你这不是为难我们直男直女的程序员们嘛。 虽然我写不出诗，但不代表我不能训练一个网络为你写诗，想要多少写多少！ 所以今天的主题就是如何训练一个能自动写诗的LSTM模型。 废话不多说，代码如下： 爱情是一种怪事 我开始全身不受控制 爱情是一种本事 我开始连自己都不是 为你我做了太多的傻事 第一件就是为你写诗 为你写诗为你静止 为你做不可能...
理工男的文科梦 —— LSTM深度学习写春联
leadai的博客
01-09 4024
北京 上海巡回站 | NVIDIA DLI深度学习培训2018年1月26/1月12日NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域阅读全文                                                                                                     >正文共6182个字，7张图，预计阅读时间35分钟。
LSTM古诗生成
Amy_mm的博客
07-25 1万+
RNN的类别： 循环神经网络主要应用于序列数据的处理，因输入与输出数据之间有时间上的关联性，所以在常规神经网络的基础上，加上了时间维度上的关联性，也就是有了循环神经网络。因此对于循环神经网络而言，它能够记录很长时间的历史信息，即使在某一时刻有相同的输入，但由于历史信息不同，也会得到不同的输出，这也是循环神经网络相比于常规网络的不同之处。 根据输入与输出之间的对应关系，可以将循环神经网络分为以下...
基于LSTM网络的藏头诗和古诗自动生成（附完整代码和数据）
一路狂奔的猪的博客
03-07 3万+
目录 代码和数据下载： 简介 背景 详细介绍： 一、LSTM网络结构 二、数据预处理 三、训练与模型生成 四、藏头诗生成效果 拓展部分（古诗生成） 五、总结与展望 代码和数据下载： 完整代码在我的github，链接为：https://github.com/HqWei/Automatic-creation-of-Tibetan-poetry-and-Tang-poetry ...
知乎--LSTM（挺全的）
热门推荐
战斗蜗牛的专栏
05-12 7万+
首页发现话题 登录 加入知乎 有哪些LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)网络的教程？ 关注问题写回答 互联网 机器学习 深度学习（Deep
创建清晰图像：随机噪声的替代方案
Morpheon的博客
07-14 682
本文演示了创建结构化图像的多种方法，包括几何形状（圆形、矩形）、渐变图像（线性和径向）、棋盘格图案、文字/字母图案、真实图像加载以及合成数据（条纹、螺旋）。通过NumPy和Matplotlib实现，这些方法可以生成清晰的测试图像，而非随机噪声，适用于计算机视觉和图像处理任务。示例代码展示了从简单几何到复杂图案的创建过程，为图像生成提供了可复用的模板。
AI-Compass宝藏资源库
最新发布
丨汀、的博客
07-15 159
AI-Compass宝藏资源库
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值