基于Python对数据库的操作

1.批量增

使用mysql向数据库中批量插图数据:

conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306, 
    user='root', 
    password='*******',
     database='wangyi')
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

这里的cur指的是游标。游标是映射在结果集中一行数据上的位置实体，有了游标，用户就可以访问结果集中的任意一行数据了，

将游标放置到某行后，即可对该行数据进行操作。然而这些都是mysql内部的事情了，我们只需要知道要写上这么两句话，

在执行sql语句前实例化一个游标对象，并在执行完sql语句提交后，关掉这个游标就好了。

 

try:
     sql = "insert into news(title, content, keyword,type) values(%s, %s, %s,%s);"
     # 数据库中有id字段,使用executemany 向数据库中提交!
     print(sql)
     ret = self.cur.executemany(sql,[(item['new_title'],item['new_content'],word,type)])# 执行sql 语句 
　　　#有几个占位符 列表里面的元组就应该有几个元素,否则的就存不进去,
　　　#如果数据库里面有id 字段,而这里的sql语句中又没有写id字段,那么在用execute方法执行sql语句的时候,会报错!!!!
　　  #因此就用 executemany 这样提交数据才会成功1

     rint(ret)
     self.conn.commit()  # 提交数据 
     res = self.cur.fetchall() # 返回插入的结果
except:
     self.conn.rollback()  # 回滚

#执行完之后

cur.close()

conn.close()

2.使用mysql数据库——删、改

#删除:

cur.execute('delete from teacher where tname="cting";')

# 修改
cur.execute('update 表名 set 字段名 = 值,字段名 = 值 where 条件;')

3.使用mysql数据库——查

3.1:fetchone

 

cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)   # 设置返回的数据类型是字典
ret = cur.fetchone() # 这个语句执行一次返回一个结果
ret = cur.fetchone() # 可以多次执行

3.2: fetchmany

 

3.3:fetchall

4.mysql的三大范式:

第一范式:确保每列的原子性(强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列).
    如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
    例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
 
 
第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关(一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的部分)
    如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
    例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。
 
第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关(另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖).
    如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.
    为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，
依赖A-〉C是传递依赖。
    例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客
编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。

 

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