AI, ML, DL的区别

最新推荐文章于 2025-05-30 15:16:49 发布
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分类专栏： AI
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/anjy/article/details/78736733
本文解释了人工智能(AI)、机器学习(ML)及深度学习(DL)之间的关系，并指出ML是AI的一种实现方式，而DL又是ML的一个分支。

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人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）经常混叫，虽然没有非常准确的定义，但基本上是下面这些图所表示的关系。借用知乎上面的图。

简单点一句话：ML是AI的一种实现方法，DL是ML的一种方法。




人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）：有什么区别？ | Linux 中国（转载）
m0_46232425的博客
08-14 827
在过去十年中，机器学习和深度学习的进步已经在各种规模的行业和组织中创造了人工智能热潮。最近，软件开发的低代码和无代码概念被用作机器学习中的自学习过程，它给出了完成特定任务的特定指令。通过使用数据和算法对机器进行“训练”，使其能够学习如何执行任务，更重要的是，将学习应用到不断发展的过程中。机器学习是在开发者社区专注于 AI 时发展起来的，然后发展了算法决策树学习、逻辑编程、聚类、并行处理和强化学习。让我们看看每个术语的演变和历程，以更好地理解人工智能、机器学习和深度学习实际指的是什么。本文转载于Linux。.
人工智能AI 机器学习ML 深度学习DL 和 神经网络NN 的关系
自动驾驶汽车和机器人技术爱好者
07-21 1234
人工智能 机器学习 深度学习 神经网络 的关系
AI，DM，ML，PR的区别与联系
weixin_33949359的博客
08-17 431
数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习与数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响，其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之，对数据挖掘而言，数据库提供数据管理技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用，因此，统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究，变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖...
利用AI/ML进行安全测试：增强网络防御
最新发布
kk_lzvvkpj的博客
05-30 1070
在当今数字时代，网络安全威胁正以前所未有的速度演变，攻击者不断使用先进的技术来利用漏洞。传统的安全测试方法往往难以应对复杂的攻击，因此采用创新的解决方案至关重要。在安全测试的革新中发挥着至关重要的作用。这些技术通过自动化威胁检测、漏洞识别、缩短响应时间以及持续适应新威胁来增强安全测试。它们能够实时分析海量数据，已成为现代网络安全战略不可或缺的工具。
AI(Artificial Intelligence)和ML(Machine Learning)、DL(Deep Learning)的区别
似水流年
08-30 2632
参考文档：https://www.yangfenzi.com/hangye/65318.html 机器学习–实现人工智能的一种方法 深度学习–实现机器学习的一种技术
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）
xwxseven的专栏
01-10 686
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）三者的关系，最直观的就是下面这张图:   人工智能的研究领域也在不断扩大，图二展示了人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等 ...
初识AI，ML和DL关系
re_call的博客
06-04 3340
现在人工智能相关研究如火如荼，即使不做这方面的人，估计大都听过AI，ML和DL这些名词，下面粗略展示一下他们的关系。 AI：Artificial Intelligence，人工智能； ML：Machine Learning，机器学习； DL：Deep Learning，深度学习。 从时间上来说，现有AI，再有ML，然后由DL，他们的关系如下图所示，图来至Deep Learning chapter1 introduction： 从大的范畴来看，AI包含ML和DL，也可以说ML和DL是AI的实现形式
AI_ML_DL:AI ML Dl基础教程
03-27
在IT领域，人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）是当前最热门的研究和应用方向。本教程“AI_ML_DL: AI ML Dl基础教程”旨在为初学者提供一个全面的入门指南，帮助他们理解并掌握这三个领域的核心概念和...
AI 高手之路 #8：AI、ML、DL 概念辨析——AI 世界的“地图”
海棠AI实验室
03-11 1083
人工智能 (Artificial Intelligence, AI)，顾名思义，就是用人工的方法和技术，让计算机和机器能够模拟、延伸和扩展人类的智能。这里的“智能”涵盖了感知、学习、推理、解决问题、语言交流甚至创造力等多种能力。AI 的终极目标是创造出能够像人类一样思考、学习和行动的智能系统。机器学习 (Machine Learning, ML) 是人工智能的一个核心分支，也是实现人工智能的关键技术。机器学习的核心思想是，让计算机系统能够从数据中学习，而无需进行显式编程。
机器学习和人工智能的关系(AI\ML\DL\RL)
no___good的博客
05-17 646
机器学习和人工智能的关系(AI\ML\DL\RL)
【人工智能历史】人工智能的三次浪潮与发展脉络：DL、ML、AI三者关系解析
05-05
此外，文章还阐述了AI、ML、DL三者间的关系，强调DL是ML的一个分支，而ML又是AI的重要组成部分，三者共同推动着人工智能技术的发展。 适合人群：对人工智能历史和发展感兴趣的读者，尤其是希望了解AI技术演变过程和...
深度学习之学习笔记（二）—— AI / ML / DL的基本概念
linxiaoyin的博客
01-24 3234
AI / ML / DL的基本概念 人工智能（Artificial Intelligence）—— 是指是设计和构建智能代理，从环境中感知并采取行动，最大限度地提高实现目标的机会。但目前的科研工作都集中在弱人工智能这部分，强人工智能还遥遥无期。 机器学习（Machine Learning）——使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬...
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）
天高地阔的专栏
12-26 1371
三个概念的介绍和解释： 1、人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）：是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。 目前有大...
AI、ML、DL 和 DS 之间的区别
技术探索驿站
07-18 5734
人工智能 数据分析 数据科学 深度学习 机器学习 神经网络在本文中，我们将了解 AI（人工智能）、ML（机器学习）、DL（深度学习）和 DS（数据科学）之间的区别。这些术语经常互换使用，但实际上，它们指的是计算机科学和数据分析领域内的不同概念。
详解人工智能（AI) 机器学习（ML) 深度学习（DL）
ShuYunBIGDATA的博客
05-28 3418
有三个词，这两年出现的频率越来越高：人工智能（AI），机器学习（ML），深度学习（DL），到底他们哥仨是什么关系？今天小编化繁为简，用几张图带你迅速看明白。关系如图，从提出概念的时间上来看也很清楚： 人工智能AI：模拟人脑，辨认哪个是苹果，哪个是橙子。 机器学习ML：根据特征在水果摊买橙子，随着见过的橙子和其他水果越来越多，辨别橙子的能力越来越强，不会再把香蕉当橙子。 机器学习强调“...
require 一次弄清_弄清机器学习ml和深度学习dl之间的区别
weixin_26731327的博客
08-31 424
require 一次弄清Artificial intelligence is any technique that enables machines — computers, in particular — to mimic human behaviour and perform similar tasks. Most software could fall under this broad de...
AI&ML&DL概念解释
duzm200542901104的专栏
10-31 1481
简单解释人工智能、机器学习、深度学习的相关概念
AI人工智能&ML机器学习&DL深度学习
zcg1942的博客
06-25 964
人工智能Artificial Intelligence最早是在1956年提出的。几个计算机科学家在达特茅斯会议上希望能使计算机不仅仅是进行简单的计算，而是可以达到人脑相同的功能。关于人工智能，罗辑思维节目还做过一期节目，里面讲到人工智能一开始被嘲笑，它有多智能，就有多少人工，而且诡异的是，每当人工智能取得一些进步，我们就马上认为这是常规方法得到的结果，从而认定它不算是人工智能了。可见，人工智能还在...
科普贴开篇：到底什么是人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL
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一头雾水的Blog
01-29 1万+
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GitHub上的AI ML DL笔记本全集CodeRepositories
AI（人工智能）、ML（机器学习）和DL（深度学习）是当下最热门的三个技术领域，它们分别代表了计算机科学中模仿人类智能行为、让机器能够自我学习和通过多层非线性变换来学习数据特征的技术。笔记本（Notebook）是一...
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