背包问题：贪心算法详解-优快云博客

本文探讨了一种经典的贪心算法应用——背包问题。通过实例解析，详细介绍了如何使用贪心策略求解最大价值问题，包括物品的体积、种类、数量及价值的综合考量。代码实现部分展示了Java语言中如何定义物品类并实现贪心算法，通过比较单位价值来选择装入背包的物品。

//贪心问题中最难的了未完成甚至有可能贪心解决不了
//一个背包输入体积物品种类个数体积价值求一个最大价值
package com.company.kkk;
import java.io.;
import java.util.;
class imp{
private int m;
private int w;//体积
private int s;
private float value;//单位价值
public imp(int m,int w, int s) {
this.m = m;
this.w = w;
this.s = s;
this.value = s/w;
}

 public int getW() {
     return w;
 }

 public float getValue() {
     return value;
 }
 public int getS() {
     return s;
 }
 public void set()
 {
 this.value=0;
 this.w = 0;}

}

public class Main {
public static void main(String args[]) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();//物品种类多少
int v = in.nextInt();//背包体积
int sum = 0;
imp[] pac = new imp[n];
for (int i = 0; in.hasNext(); i++) {
pac[i] = new imp(in.nextInt(), in.nextInt(), in.nextInt());
}

    while (v >= 0) {

        float max = pac[1].getValue();
        int num = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (pac[i + 1].getValue() > max) {
                max = pac[i + 1].getValue();
                num = i;
            }
            v = v - pac[num].getW();
            pac[num].set();
            sum += pac[num].getS() * pac[num].getW();

        }
    }
    System.out.println(sum);
}

}