牛客网-数串

本文深入探讨了一种针对数串的特殊排序算法,通过贪心策略实现数组内数字的最优组合,确保形成最大可能的数值。该算法首先扫描整个数组,寻找能够与当前元素组合产生最小数字的后续元素,通过字符串比较完成这一过程。文章提供了详细的Java实现代码,展示了如何通过字符串转换和比较来确定最优元素,并通过一系列交换操作达到最终排序效果。

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数串

//贪心策略,每次找出在剩余数组中,与其他数字组合总是在前面的
import java.util.*;
public class Main {
    public static void main(String args[]){
        Scanner in=new Scanner(System.in);
        while(in.hasNext()) {
            int n = in.nextInt();
            int num[]=new int[n+1];
            for(int i=0;i<n;i++)
                num[i]=in.nextInt();
            int temp;
            for(int i=0;i<n-1;i++){
                temp=i;
                for(int j=i+1;j<n;j++){
                    String str1=new String(num[temp]+""+num[j]);
                    String str2=new String(num[j]+""+num[temp]);
                    if(str1.compareTo(str2)<0){
                        temp=j;
                    }
                }
                int temp2=num[temp];
                num[temp]=num[i];
                num[i]=temp2;
            }
            for(int i=0;i<n;i++){
                System.out.print(num[i]);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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