固定内存和内存池比较

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CUDA C编程7： 内存管理之固定内存 系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、固定内存相关知识点二、固定内存示例总结参考资料 前言 这里开始介绍CUDA C编程内存管理中的固定内存相关知识。 一、固定内存相关知识点 系统分配的主机内存默认是可分页的，GPU不能在可分页主机内存上安全地访问数据，这是因为主机操作系统在物理位置上移动数据时，GPU无法控制。 当从可分页主机内存传输数据到设备内存时，CUDA驱动程序首先分配临时页面锁定的或固定的主机内存，将主机源数据复制到固定内存中，然后从固定内存传输数据给设备内存。 使用如下函数可 阅读详情

 采用固定内存就是在服务启动的时候，分配固定大小的内存，在处理请求的时候，直接在这片内存上操作

        采用内存池，需要内存时候，向内存池拿，使用完后就进行释放。


        

 固定内存 内存池
优点 1 实现简单
2 直接使用，效率高 		1 适合任何场景
缺点1 受到应用场景限制1 需要管理内存池

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性能优化-高效内存池的设计与实现 原文地址： 高效内存池的设计与实现 关注公众号【高性能架构探索】，也可以后台回复【pdf】，获取计算机必备经典书籍 大家好，我是雨乐！ 在之前的文章中，我们分析了glibc内存管理相关的内容，里面的是不是逻辑复杂????，毕竟咱们用几十行代码完成的功能，glibc要用上百乃至上千行代码来实现，毕竟它的受众太多了，需要考虑跨平台，各种边界条件等。 其实，glibc的内存分配库ptmalloc也可以看做是一个内存池，出于性能考虑，每次内存申请都是先从ptmalloc中进行分配，如果没有合适的则通过系统分配函 阅读详情

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