<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[angus_monroe的博客]]></title><description><![CDATA[菜鸡养成中]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; angus_monroe]]></copyright><item><title><![CDATA[StanfordCoreNLP配置方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/115522351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/115522351</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Thu, 08 Apr 2021 15:48:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[pip install stanfordcorenlp
去官网下载CoreNLP

解压CoreNLP，得到stanford-corenlp-4.2.0
unzip stanford-corenlp-latest.zip

简单实用示例：
&gt;&gt;&gt; from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
&gt;&gt;&gt; nlp = StanfordCoreNLP('./stanford-corenlp-4.2.0')
&gt;&gt;&gt; s .]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Data Augmentation in NLP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/107361239</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/107361239</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2020 15:09:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Data Augmentation in NLP



Word Substitution



Synonym-based substitution




Word embedding substitution




Masked language model


TF-IDF-based word substitution
The basic idea is that words with a low TF-IDF score are meaningless, so they can be r...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[经管复习总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/93415408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/93415408</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Sun, 23 Jun 2019 22:31:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[经管复习总结
第一章 经济与管理概述
第一节 经济与管理的基本概念
经济问题与经济学


人类欲望的无限性和资源的稀缺性
由于人类需要的无限性与经济 资源的稀缺性产生了人类社会面临的经济问题
经济学家们认为，经济学产生于客观存在的稀缺性及由此所引起的选择的需要


经济学研究的基本问题

总量既定的生产资源用来生产哪些产品？
采用什么生产方法？
生产的产品在社会成员之间如何分配？
一个社会既定的生...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[编写MapReduce任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/92390947</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/92390947</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Sun, 16 Jun 2019 13:24:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[编写MapReduce任务
实验要求
本次实验输入为包含各科成绩文本，每一行分别为科目和成绩，要求使用MapReduce模型进行编程，输出单科最高分。要求实验报告包含编写的代码以及实验步骤。
将数据上传到hdfs
hadoop fs -mkdir /data
hadoop fs -put ~/subject_score.txt /data

查看
hadoop fs -ls /data


将ja...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive配置实验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/92382607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/92382607</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Sun, 16 Jun 2019 11:22:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hive配置实验
内嵌模式配置
下载Hive
wget https://www-eu.apache.org/dist/hive/hive-2.3.5/apache-hive-2.3.5-bin.tar.gz

解压包
tar -xvf apache-hive-2.3.5-bin.tar.gz 

将解压后的Hive文件夹放到Hadoop文件夹下
cd /cloud/hadoop-3.2.0/
mv...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据复习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/91860257</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/91860257</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Thu, 13 Jun 2019 14:41:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据复习
大数据概述
三次信息化浪潮的标志及解决的关键问题




信息化浪潮
发生时间
特点
标志
解决问题




第一次浪潮
1980
数字化
个人计算机
信息处理


第二次浪潮
1995
网络化
互联网
信息传输


第三次浪潮
2010
智能化
物联网、云计算和大数据
信息爆炸


信息科技需要解决的最核心的三个问题：信息存储、信息传输和信息处理
数据产生方式经历的三个阶段：运营式系...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HBase配置实验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/91126118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/91126118</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Fri, 07 Jun 2019 10:36:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[HBase配置实验
Zookeeper配置
tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
cd zookeeper-3.4.14/
mkdir zkdata
mv conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg

修改conf/zoo.cfg
vim conf/zoo.cfg

修改如下
dataDir=/home/apps/zookeeper-3.4.14...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop配置实验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/91049716</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/91049716</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 21:16:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[hadoop配置实验
安装java jdk
服务器
cd /home
mkdir software

在本地下载 https://download.oracle.com/otn/java/jdk/8u212-b12/478a62b7d4e34b78b671c754eaaf38ab/jdk-8u211-linux-x64.tar.gz
本地终端
scp /Users/xujiaxing/Downlo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图计算学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/88915806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/88915806</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Sat, 30 Mar 2019 17:30:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[图计算学习
本文总结自AMiner《图计算研究报告》
概述
图计算定义
图（Graph）是一种重要的数据结构，它由节点 VVV（或称为顶点，即个体） ，与边 EEE（即个体之间的联系）构成，我们一般将图表示为 G（V，E）G（V，E）G（V，E） 。图数据的典型例子有网页链接关系、社交网络、商品推荐等。
图计算系统中最基础的数据结构由顶点 VVV（或节点）、边 EEE、权重 DDD 这三因素组成，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[How NOT To Evaluate Your Dialogue System: An Empirical Study of Unsupervised Evaluation Metrics for]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/88320433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/88320433</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Thu, 07 Mar 2019 20:55:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[How NOT To Evaluate Your Dialogue System: An Empirical Study of Unsupervised Evaluation Metrics for Dialogue Response Generation
Abstract
本文调研了各种nlg系统的metric
近期的nlg metric从MT发展而来，本文发现这些metric与人类在Twitt...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CS224n学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/86902939</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/86902939</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Sun, 10 Feb 2019 13:59:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[CS224n学习笔记
CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
代码及笔记在 https://github.com/AngusMonroe/CS224n 持续更新

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Google-ML-Recipes-Chs-sub-and-code学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/86902774</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/86902774</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Sun, 10 Feb 2019 13:56:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Google-ML-Recipes-Chs-sub-and-code学习笔记
Google-ML-Recipes-Chs-sub-and-code
代码及笔记在 https://github.com/AngusMonroe/GoogleMachineLearning 持续更新

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计网复习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/86003956</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/86003956</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Mon, 07 Jan 2019 14:54:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[计网复习
体系结构
OSI 7层模型 &amp;amp; TCP/IP 模型

协议是控制两个对等实体（或多个实体）进行通信的规则的集合
在协议的控制下，两个对等实体间的通信使得本层能够向上一层提供服务。要实现本层协议，还需要使用下面一层提供的服务
协议是水平的，即协议是控制对等实体之间通信的规则，但服务是垂直的，即服务是由下层向上层通过层间接口提供的。另外，并非在一个层内完成的全部功能都称为服务，只有那...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[编译复习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/85881625</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/85881625</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Sat, 05 Jan 2019 22:28:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[编译复习
第一章 绪论
基本概念
低级语言

字位码、机器语言、汇编语言
特点：与特定的及其有关，功效高，但使用复杂、繁琐、费时、易出错

高级语言

Fortran、Pascal、C语言等
特点：不依赖具体机器，移植性好，对用户要求低，易使用，易维护

源程序：用汇编语言或高级语言编写的程序称为源程序
目标程序：用目标语言所表示的程序
目标语言：可以是介于源语言和机器语言之间的中间语言，可以是某...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[银行虚拟化部署设计方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/85476212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/85476212</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Mon, 31 Dec 2018 17:58:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[一. 引言
随着银行开发项目的数量和规模日益增长，对项目质量控制的要求也越来越高，目前采用的目前采用CDC传统的数据中心解决方案已经满足不了目前的应用需求，运维带来很多不便，存在着成本、管理、故障（容灾）等问题，服务器利用率低，缺乏灵活性和管理型，达不到高可用性要求。
针对大作业要求，本文细致分析了存储系统的用户需求；提出了存储技术与网络拓扑整体设计方案；具体分析了存储方案与成本，以及网络拓扑结构...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Dialogue System Survey]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/83743630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/83743630</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Mon, 05 Nov 2018 09:28:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[Dialogue System Survey

Task-oriented
Non-task-oriented
Discussion


Task-oriented dialogue system
目的：帮助用户完成某些特定任务，比如查找产品、客服等
特点：通常需要在外部知识库上进行查询
Pipeline Methods

基于管道的面向任务的对话系统的四个组成部分：


自然语言理解（NLU）：...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/83239893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/83239893</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Sun, 21 Oct 2018 11:01:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder
Building End-to-End Dialogue Systems Using Generative Hierarchical Neural Network Models
Introduction
seq2seq的典型方法，用前N-1句话生成第N句话。假如说现在A, B对话内容是：a1,b1,a2,b2a1,b1,...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[主题感知的响应生成——TA-Seq2Seq model]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/83190169</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/83190169</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Sat, 20 Oct 2018 00:37:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[主题感知的响应生成——TA-Seq2Seq
《Topic Aware Neural Response Generation》
概述
本文介绍了一种将topic model与seq2seq的方法，主题来自于预训练LDA模型，为了增加主题词出现在回答中的可能性，该模型通过添加额外的概率项来偏向整体分布来修改主题词的生成概率。
该模型利用主题来模拟人类的先验知识，指导他们在对话中形成信息性和有趣的反应，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[操作系统第一次实验——Linux的基本使用和管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/82970155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/82970155</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Mon, 08 Oct 2018 16:47:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[操作系统第一次实验报告
Linux的基本使用和管理
一、实验内容简要描述
1、实验目标

完成Linux的安装和配置
了解Linux基本环境与使用
熟悉Linux文件处理
学习vi编辑器的使用

2、实验要求

熟悉linux操作系统的基本安装和配置；了解linux操作系统的启动过程和桌面环境；掌握VirtualBox虚拟机的使用
了解Linux的命令格式，掌握Linux中的操作命令；学会使用各种...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Response Generation中BLEU、NIST评测方法的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/82943162</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/82943162</guid><author>angus_monroe</author><pubDate>Fri, 05 Oct 2018 11:56:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近准备AI Challenger的时候要用到BLEU、NIST等评价指标对机器翻译的效果进行评价，BLEU比较好找，NIST就比较麻烦了，在这记录一下使用方法
关于BLEU的介绍可以参考对话响应生成的无监督评估指标的实证研究
NIST(National Institute of standards and Technology)方法是在BLEU方法上的一种改进。最主要的是引入了每个n-gram的...]]></description><category></category></item></channel></rss>