HQL:Hibernate Query Language
HQL是完全面向对象的查询语言,因此可以支持继承和多态等特征。
HQL查询依赖于Query类,每个Query实例对应一个查询对象,使用HQL查询按
如下步骤进行:
(1)获取Hibernate Session对象;
(2)编写HQL语句;
(3)以HQL语句作为参数,调用Session的createQuery方法创建查询对象;
(4)如果HQL语句包含参数,调用Query的setXxx方法为参数赋值;
(5)调用Query对象的list等方法遍历查询结果。
查询示例:
public class HqlQuery
{
public static void main(String[] args) throws Exception {
HqlQuery mgr = new HqlQuery();
//调用查询方法
mgr.findPersons();
//调用第二个查询方法
mgr.findPersonByHappenDate();
HibernateUtil.sessionFactory.close();
}
//第一个查询方法
private void findPersons() {
//获得Hibernate Session
Session sess = HibernateUtil.currentSession();
//开始事务
Transaction tx = sess.beginTransaction();
//以HQL语句创建Query对象
//执行setString方法为HQL语句的参数赋值
//Query调用list方法访问查询的全部实例
List p1 = sess.createQuery("from Person p where o.myEvents.title = :
eventTitle").setString("eventTitle", "很普通事情").list();
//遍历查询的全部结果
for (Iterator pit = p1.iterator(); pit.haxNext(); )
{
Person p = (Person)pit.next();
System.out.println(p.getName());
}
//提交事务
tx.commit();
HibernateUtil.closeSession();
}
//第二个查询方法
private void findPersonByHappenDate() throws Exception {
Session sess = HibernateUtil.currentSession();
Transaction tx = sess.beginTransaction();
//解析出Date对象
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date start = sdf.parse("2007-11-27");
System.out.println("系统开始通过日期查找人" + start);
//通过Session的createQuery方法创建Query对象
//设置参数
//返回结果集
List pl = sess.createQuery(
"from Person p where p.myEvents.happenDate between :firstDate
and :endDate")
.setDate("firstDate", start)
.setDate("endDate", new Date())
.list();
//遍历结果集
for (Iterator pit = pl.iterator(); pit.hasNext(); )
{
Person p = (Person)pit.next();
System.out.println(p.getName());
}
tx.commit();
HibernateUtil.closeSession();
}
}
$下面介绍HQL语句的语法
1.from子句
from Person
表明从Person持久化类中选出全部的实例。
推荐:from Person as p
2.select子句
select p.name from Person as p
select p.name.firstName from Person as p
select new list(p.name, p.address) from Person as p
select new ClassTest(p.name, p.address) from Person as p (有前提)
select p.name as personName from Person as p
select new map(p.name as personName) from Person as p (与new map()结合更普遍)
3.聚集函数
avg,count,max,min,sum
select count(*) from Person
select max(p.age) from Person as p
select p.name || "" || p.address from Person as p
4.多态查询
from Person as p
from java.lang.Object o
from Named as n
5.where子句
from Person where name like "tom%"
from Person as p where p.name like "tom%"
from Cat cat where cat.mate.name like "kit%"
select * from cat_table as table1 cat_table as table2 where table1.mate =
table2.id and table1.name like "kit%"
from Foo foo where foo.bar.baz.customer.address.city like "fuzhou%"
from Cat cat, Cat rival where cat.mate = rival.mate
select cat, mate
from Cat cat, Cat mate
where cat.mate = mate
from Cat as cat where cat.id = 123
from Cat as cat where cat.mate.id = 69
from Person as person
where person.id.country = 'AU'
and person.id.medicareNumber = 123456
from Account as account
where account.owner.id.country = 'AU'
and account.owner.id.medicareNumber = 123456
from Cat cat where cat.class = DomesticCat
from Account as a where a.person.name.firstName like "dd%" // 正确
from Account as a where a.person.name like "dd%" // 错误
6.表达式
from DomesticCat cat where cat.name between 'A' and 'B'
from DomesticCat cat where cat.name in ('Foo', 'Bar', 'Baz')
from DomesticCat cat where cat.name not between 'A' and 'B'
from DomesticCat cat where cat.name not in ('Foo', 'Bar', 'Baz')
from DomesticCat cat where cat.name is null
from Person as p where p.address is not null
<property name="hibernate.query.substitutions">true 1, false 0</property>
from Cat cat where cat.alive = true
from Cat cat where cat.kittens.size > 0
from Cat cat where size(cat.kittens) > 0
from Calendar cal where maxelement(cal.holidays) > current date
from Order order where maxindex(order.items) > 100
from Order order where minelement(order.items) > 10000
//操作集合元素
select mother from Cat as mother, Cat as kit
where kit in elements(foo.kittens)
//p的name属性等于集合中某个元素的name属性
select p from NameList list, Person p
where p.name = some elements(list.names)
//操作集合元素
from Cat cat where exists elements(cat.kittens)
from Player p where 3 > all elements(p.scores)
from Show show where 'fizard' in indices(show.acts)
//items是有序集合属性,items[0]代表第一个元素
from Order order where order.items[0].id = 1234
//holidays是map集合属性,holidays[national day]是代表其中第一个元素
select person from Person person, Calendar calendar
where calendar.holidays['national day'] = person.birthDay
and person.nationality.calendar = calendar
//下面同时使用list集合和map集合属性
select item from Item item, Order order
where order.items[order.deliveredItemIndices[0]] = item and order.id = 11
select item from Item item, Order order
where order.items[maxindex(order.items)] = item and order.id = 11
select item from Item item, Order order
where order.items[size(order.items) - 1] = item
select cust
from Product prod,
Store store
inner join store.customers cust
where prod.name = 'widget'
and store.location.name in ['Melbourne', 'Sydney']
and prod = all elements(cust.currentOrder.lineItems)
SELECT cust.name, cust.address, cust.phone, cust.id, cust.current_order
FROM customers cust,
stores store,
locations loc,
store_customers sc,
product prod
WHERE prod.name = 'widget'
AND store.loc_id = loc.id
AND loc.name IN ('Melbourne', 'Sydney')
AND sc.store_id = store.id
AND sc.cust_id = cust.id
AND prod.id = ALL(
SELECT item.prod_id
FROM line_items item, orders o
WHERE item.order_id = o.id
AND cust.current_order = o.id
)
7.order by子句
from Person as p
order by p.name, p.age
from Person as p
order by p.name asc, p.age desc
8.group by子句
select cat.color, sum(cat.weight), count(cat)
from Cat cat
group by cat.color
//select后出现的id处出现在group by之后,而name属性则出现在聚集函数中
select foo.id, avg(name), max(name)
from Foo foo join foo.names name
group by foo.id
select cat.color, sum(cat.weight), count(cat)
from Cat cat
group by cat.color
having cat.color in (eg.Color.TABBY, eg.Color.BLACK)
select cat
from Cat cat
join cat.kittens kitten
group by cat
having avg(kitten.weight) > 100
order by count(kitten) asc, sum(kitten.weight) desc
9.子查询
from Cat as fatcat
where fatcat.weight > (select avg(cat.weight) from DomesticCat cat)
from Cat as cat
where not (cat.name, cat.color) in (
select cat.name, cat.color from DomesticCat cat
)
10.fetch关键字
from Person as p join p.scores
from Document fetch all properties order by name
from Document doc fetch all properties where lower(doc.name) like '%cat%'
11.命名查询
<!--定义命名查询-->
<query name="myNamedQuery">
<!--此处确定命名查询的HQL语句-->
from Person as p where p.age > ?
</query>
调用命名查询的示例代码如下:
private void findByNamedQuery() throws Exception {
Session session = HibernateUtil.currentSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
System.out.println("执行命名查询");
//调用命名查询
List pl = sess.getNamedQuery("myNamedQuery")
//为参数赋值
.setInteger(0, 20)
//返回全部结果
.list();
//遍历结果集
for (Integer pit = pl.iterator(); pit.hasNext(); )
{
Person p = (Person)pit.next();
System.out.println(p.getName());
}
tx.commit();
HibernateUtil.closeSession();
}
相关推荐
Crossbar RRAM技术解析:从1TnR架构到存储革命
非易失性存储器(NVM)是数据存储的核心技术,其原理基于物理状态的稳定改变以实现数据持久化。阻变存储器(RRAM)作为一种新兴NVM,利用导电细丝在介质层中的形成与断裂实现数据存储,具有高速、低功耗和结构简单的优势。在工程实践中,RRAM面临潜行路径电流等挑战,而Crossbar提出的1TnR架构通过引入共享晶体管有效解决了这一问题,在保证性能的同时提升了集成密度。该技术与CMOS工艺兼容,支持后端集成与多层堆叠,为高密度存储和嵌入式应用提供了新的解决方案。结合当前行业对高能效、高密度存储的需求,RRAM在
hql语法
HQL是完全面向对象的查询语言,因此可以支持继承和多态等特征。 HQL查询依赖于Query类,每个Query实例对应一个查询对象,使用HQL查询按 如下步骤进行: (1)获取Hibernate Session对象; (2)编写HQL语句; (3)以HQL语句作为参数,调用Session的createQuery方法创建查询对象; (4)如果HQL语句包含参数,调用Query的...
ECC椭圆曲线加解密原理详解(配图)
椭圆曲线加解密原理详解 本文主要参照:ECC椭圆曲线详解(有具体实例)[1] 前言: 椭圆曲线(ECC)加密原理跟RSA加解密原理比起来,可真是晦涩难懂。拜读了大神Kalafinaian文章“ECC椭圆曲线详解(有具体实例)”,终于看到了参透的曙光。 由于原文中有微小的瑕疵,也为了便于阅读起来更加流畅,我重新整理了一下这篇文章。 为什么使用椭圆曲线加密算法? RSA的解决分解整数问题需要亚指数...
Hibernate HQL条件查询的参数传递方法
HQL支持where实现条件查询,与sql语法相似 例如查找姓名中含有1的学生信息: String hql = "select s.id, s.name from Student s where s.name like '%1%'"; try
ABB机器人C#二次开发实战:从通信打通到数据读写的落地指南(附完整工程)
最近在做自动化产线升级项目时,遇到一个核心需求:用C#上位机实时读取ABB机器人的关节角度、IO信号,同时下发运动指令和参数配置。翻遍全网,要么是Robot Studio的基础操作教程,要么是C++/VC++的老旧案例,C#相关的实操内容要么只给片段代码,要么跳过通信配置、权限设置等关键步骤,导致刚上手时踩了无数坑——连接超时、数据读不到、写入无响应,甚至误触发机器人安全保护。
SAP农产品增值税进项税解决方案
(三)购进农产品用于生产经营且不构成货物实体的(包括包装物、辅助材料、燃料、低值易耗品等),用于生产适用13%税率货物的扣除率为10%,用于生产适用9%税率货物的扣除率为9%。具体计算公式为: 当期允许抵扣农产品增值税进项税额=当期耗用农产品数量×农产品平均购买单价×扣除率/(1+9%)
HQL查询及语法(转)
DMR对讲机的基本概念理解
刚刚入手DMR对讲机,尚未成功联通。国内互联网上能找到的资料很少,大多数也都是一些DMR协议介绍之类的玩意,对实际操作没有指导意义。以下全部是这几天在网上研究各种资料得出的个人思考,如有错误请斧正。 相比与模拟通讯系统,DMR将语音信号转换为包的形式进行收发。将DMR对比成TCP/IP系统会更容易理解。 一般DMR对讲机都支持模数双通,说明DMR应该使用了跟FM同样的无线AP组件,只在解码上有区别。对讲机先使用DMR进行数字解码,解码成功则说明是数字信号,不成功则使用模拟方式再次进行解码。可以对等理解为
sql与hql传递参数
1、采用StringBuilder StringBuffer拼接字符串生成语句方式 在这种方式中,hql 可以使用问号(?) 代替参数 再通过set方式传入参数; 但在sql语句中不能使用问号传参, sql语句想采用这种方式传参的话 可以用 “”+param+"" 的形式传入参数 param处填写传入的参数 然后再采用toString 生成语句即可。
BART non-Cartesian 重建:并行成像 压缩感知
本文主要使用并行成像和压缩感知方法实现non-Cartesian MRI 数据的重建。
UG NX二次开发基础篇-外部模式与DLL内部模式(二 DLL内部模式)
通常情况下,我们希望我们的外挂,在UG启动的时候,就自动加载我们的外挂,并以菜单和工具条的方式,显示在UG上面。当然,这也是市面上所有外挂的操作,因为您不可能要求你的用户,以手工加载的方式,去调用你的外挂吧。在上一篇中,有粉丝留言说,启动 bat 文件,启动EXE外挂,会提示无法找到DLL的错误,这是因为UG的环境变量设置有问题,这里,我们把BAT文件作一个修改,直接改为实际目录。EXE外部模式,还有很多部分需要添加的,如参数的传递、输出消息的显示、UG操作的消息显示,等等。Dll执行结束后,会调用。
HQL查询
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IYB7fiwW-1684578013741)(img/17_hangzhuanlie.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TkriOIZI-1684578013741)(img/08_join03.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CY5yxTU7-1684578013741)(img/09_join04.png)]
OpenHarmony + AI:深度解析 Whisper.cpp 智慧语音系统级移植与 NAPI 封装实战
【代码】OpenHarmony + AI:深度解析 Whisper.cpp 智慧语音系统级移植与 NAPI 封装实战。
HQL查询、语法
<br />HQL:Hibernate Query Language <br />HQL是完全面向对象的查询语言,因此可以支持继承和多态等特征。 <br />HQL查询依赖于Query类,每个Query实例对应一个查询对象,使用HQL查询按 <br />如下步骤进行: <br />(1)获取Hibernate Session对象; <br />(2)编写HQL语句; <br />(3)以HQL语句作为参数,调用Session的createQuery方法创建查询对象; <br />(4)如果HQL语句包含参数
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
317



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



