跟连乐一起学Scala-控制结构和函数

本文介绍了Scala编程语言的基础概念,包括控制结构如条件表达式、循环,函数定义与调用,以及异常处理等内容。
控制结构和函数

条件表达式

if (x > 0) 1 else -1
val s = if (x > 0) 1 else -1  //判断并直接赋值

scala中没有switch哦!因为它有一个更强大的模式匹配机制。(先卖个关子)


输入和输出

print("Hello word!)
println("Hello scala!")

使用readLing从控制台读取一行

val name = readLine("Please input your name:")
print("please input your age:")
val age = readInt()
printf("Hello, %s! And your age is $d.\n", name, age)

循环
示例:

for(i <- 1 to n)   //i的值为1开始,n结束
    r = r * i

当使用until时候,会不包含最后的值。
示例代码:

val s = "Hello word"
var sum = 0
for (i <- 0 until s.length) //i的最后一个取值是s.length-1
    sum += s(i)

当然,可以简化哦:

var sum = 0
for (str <- "Hello Scala") sum += str

高级for循环和for推导式

for(i <- 1 to 3; j <- 1 to 3) print((10*i + j) + ",")

结果:打印:

11,12,13,21,22,23,31,32,33,

更丰富的功能:

for(i <- 1 to 3; j<- 1 to 3 if i!=j) print((10*i +j)+",")

结果:

12,13,21,23,31,32,

注意:在if之前没有分号!

for循环推导式:
如果for循环的循环体是以yield开始,则该循环会构造出一个集合,每次迭代生成集合中的值

for(i <- 1 to 10) yield i % 3

结果:

 scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int] = Vector(1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1)

函数
结构:

def 函数名(参数名:参数类型) : 返回类型 = {}

返回类型可以不指定,一般是最后一行代码的类型

示例:

def abs(x: Double) = if (x >= 0) x else -x

简单的递归代码:

def fac(n: Int): Int = if(n <= 0) 1 else n * fac(n - 1)

默认参数和带名参数
我们在调用某些函数时候并不显式给出所有的参数值,对于这些函数,我们可以使用默认参数。
示例代码:

def decorate(str: String, left: String = "[", right="]") = left + str + right

调用1:

decorate("Hello")  

//结果:

[Hello]

调用2:

decorate("Hello", ">>[")

结果:(使用了right的默认值)

>>[Hello]

调用3:

decorate("hello", "<<",">>")

结果:

<<hello>>

变长参数
有时候,实现一个可以接受可变长度参数列表的函数会更方便。

示例代码:

def sum(args: Int*) = {
    var result = 0
    for(arg <- args) result += arg
    result
}

调用:

val s = sum(1,4,5,3,66,22)

过程

Scala对于无返回值的函数有特殊的表示方法,使用Unit
如果函数体包含在花括号中但没有前面的=号,那么返回值就是Unit,
这种无返回值的函数就叫做过程。
建议写成如下格式:

def example(s: String): Unit = {
    ...//some codes
}

懒值
通俗说法:

我只告诉你怎么做,至于具体什么时候用到了,到时候再说

比如:

val words = scala.io.Source.fromFile("/home/lianle/work/test.txt").mkString     //在执行代码的时候就会被取值

   lazy val words = scala.io.Source.fromFile("/home/lianle/work/test.txt").mkString    //在words首次被使用时候被取值,如果一直不用,就一直不会取值,哪怕路径是错误的,也没有关系。

异常

throw new IllegalArgumentException("x should not be anegative!")

Scala与java区别:Scala没有“受检”异常—-即你不需要声明说函数或方法可能会抛出某种异常,即使它运行时候真的会抛出异常。

异常示例:

try {
    process(new URL("http://www.baidu.com"))
}catch{
    case _: MalformedURLException =>println("Bad URL:" + url)
    case ex: IOException => ex.printStackTrace()
}
单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划电动汽车有序充电管理提供理论支持技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持仿真平台;④适用于术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性聚合效应的理解。
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