面试之-集合

java中集合是一个很重要的内容,会经常用到,也会出现在面试中。


java中常见的集合类有List,Map,Set,其中List和Set还有Queue都实现了Collection接口。


List的特点是:有序集合,数据可以重复。

List的实现类有:LinkedList,ArrayList,Vector。ArrayList就跟数组一样按序存储方便查找,而LinkedList则是基于链表实现的List类,对于顺序访问集合中的元素进行优化,特别是插入,删除时速度非常快,LinkedList即实现了List接口也实现了Queue接口,可以当做栈来用。Vector和ArrayList用法基本一样,但Vector是线程安全的。


Set的实现类有:EnumSet,TreeSet,HashSet。Set的特点是集合里没有重复的元素。

HashSet 不保证元素的插入顺序,不是同步的,集合元素值可以是null。HashSet插入时,会调用该对象的hashcode方法,然后查找该对象在HashSet中的插入位置,如果两个元素equal返回true,但hashCode不相等,则可以插入,除非hashCode相等和equal true同时满足才不能插入。

LinkedHashSet 是HashSet的子类,它使用链表来维护元素的次序。

TreeSet 是SortedSet 的实现类,它可以确保元素处于排序状态。


Map接口主要有HashMap,TreeMap等,Map的特点是每项数据都是键值对的形式储存,Map里的key是不可重复的。

HashMap和HashSet一样,不保证元素的插入顺序,可以插入空值,是线程不安全的。而Hashtable则是线程安全的,而且不可插入空值。效率上看HashMap更快一些。

TreeMap和TreeSet一样可以确保元素处于排序状态。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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