转载:数字图像处理——边缘检测算子(MATLAB)

本文介绍了数字图像处理中常用的边缘检测算子,包括Sobel、Roberts、Prewitt、LOG和Canny算子,并通过MATLAB代码演示了这些算子的应用。其中,Canny算子因其优秀的检测效果而被特别强调。

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数字图像处理技术中常用的边缘检测算子有Sobel算子,Roberts算子,prewitt算子,log算子,canny算子。其中canny算子检测效果最好。

MATLAB实现算法如下:

I=imread('lena.bmp');% 提取图像
BW1=edge(I,'sobel'); %用SOBEL算子进行边缘检测
BW2=edge(I,'roberts');%用Roberts算子进行边缘检测
BW3=edge(I,'prewitt'); %用prewitt算子进行边缘检测
BW4=edge(I,'log'); %用log算子进行边缘检测
BW5=edge(I,'canny'); %用canny算子进行边缘检测
h=fspecial('gaussian’,5);
BW6=edge(I,’canny’);
subplot(2,3,1), imshow(BW1);
title(‘sobel edge check’);
subplot(2,3,2), imshow(BW2);
title(‘sobel edge check’);
subplot(2,3,3), imshow(BW3);
title(‘prewitt edge check’);
subplot(2,3,4), imshow(BW4);
title(‘log edge check’);
subplot(2,3,5), imshow(BW5);
title(‘canny edge check’);
subplot(2,3,6), imshow(BW6);
title(‘gasussian&canny edge check’);%此为用高斯滤波后Canny算子边缘检测结果

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