Mysql 局域网远程连接设置——Windows

工作中,遇到mysql数据库存储于我的电脑上,而其他电脑需要共同进行读写数据(类似redis并发),所以我的电脑就必须开启mysql远程连接。

 一. 授权

1. 连接数据库 

  mysql -uroot -p 

 

2.选择系统库,mysql

  use mysql;

  当然你也可以看看你mysql里,都创建了哪些库 : show databases;

 

 

3. 授权

开放远程连接权限:

grant all privileges on . to ‘root’@’%’ identified by ‘root’ with grant option;

说明:

grant [权限] on [database.table] to [用户名]@[IP] identified by [密码];  

(1)在服务器上开放数据库端口,一般是开放3306端口,具体端口根据设置的不同而不同。

(2)开放数据库远程连接权限,可以指定给哪个数据库的哪个表开放权限给哪个用户,还可以指定特定的IP地址才能远程登陆

 

4.刷新权限

flush privileges;

 

 

不放心还可以查看一下:

select host,user from user;

 

二.测试

 授权局域网IP:192.168.3.189

 

我的地址IP:

 

 

 

 

三、禁止权限,删除用户

1.禁止远程用户的所有权限(可以连接数据库,但不能增删改查)

 删除用户权限:

revoke all on [database.table] from [user];

 

没有任何权限了:

 

2.删除用户权限(登录都登录不了了)

删除用户及权限:

drop user 用户名@权限;

 

 

四、汇总及补充

MySql中添加用户,新建数据库,用户授权,删除用户,修改密码(注意每行后边都跟个;表示一个命令语句结束):

1.新建用户

  1.1 登录MYSQL:

  @>mysql -u root -p

  @>密码

  1.2 创建用户:

  mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password("1234"));

  这样就创建了一个名为:test 密码为:1234 的用户。

  注意:此处的"localhost",是指该用户只能在本地登录,不能在另外一台机器上远程登录。如果想远程登录的话,将"localhost"改为"%",表示在任何一台电脑上都可以登录。也可以指定某台机器可以远程登录。

  1.3 然后登录一下:

  mysql>exit;

  @>mysql -u test -p

  @>输入密码

  mysql>登录成功

 

2.为用户授权

  授权格式:grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"; 

  2.1 登录MYSQL(有ROOT权限),这里以ROOT身份登录:

  @>mysql -u root -p

  @>密码

  2.2 首先为用户创建一个数据库(testDB):

  mysql>create database testDB;

  2.3 授权test用户拥有testDB数据库的所有权限(某个数据库的所有权限):

   mysql>grant all privileges on testDB.* to test@localhost identified by '1234';

   mysql>flush privileges;//刷新系统权限表

  格式:grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"; 

  2.4 如果想指定部分权限给一用户,可以这样来写:

  mysql>grant select,update on testDB.* to test@localhost identified by '1234';

  mysql>flush privileges; //刷新系统权限表

  2.5 授权test用户拥有所有数据库的某些权限:   

  mysql>grant select,delete,update,create,drop on *.* to test@"%" identified by "1234";

     //test用户对所有数据库都有select,delete,update,create,drop 权限。

  //@"%" 表示对所有非本地主机授权,不包括localhost。(localhost地址设为127.0.0.1,如果设为真实的本地地址,不知道是否可以,没有验证。)

 //对localhost授权:加上一句grant all privileges on testDB.* to test@localhost identified by '1234';即可。

 

3. 删除用户

   @>mysql -u root -p

  @>密码

   mysql>Delete FROM user Where User='test' and Host='localhost';

   mysql>flush privileges;

   mysql>drop database testDB; //删除用户的数据库

删除账户及权限:>drop user 用户名@'%';

        >drop user 用户名@ localhost; 

 

4. 修改指定用户密码

    @>mysql -u root -p

    @>密码

    mysql>update mysql.user set password=password('新密码') where User="test" and Host="localhost";

    mysql>flush privileges;

 

5. 列出所有数据库

  mysql>show database;

 

6. 切换数据库

  mysql>use '数据库名';

 

7. 列出所有表

  mysql>show tables;

 

8. 显示数据表结构

  mysql>describe 表名;

 

9. 删除数据库和数据表

  mysql>drop database 数据库名;

  mysql>drop table 数据表名;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/11340526.html

### Excel 连接 MySQL 数据库设置自动同步 #### 工具与方法概述 为了实现 Excel 和 MySQL连接以及数据的自动同步,可以通过多种方式完成这一目标。以下是几种常见的解决方案及其具体操作说明。 --- #### 方法一:使用 `excelToMysql` 工具 运行专门设计用于 Excel 到 MySQL 同步的工具——`excelToMysql`,它可以自动读取 Excel 文件的内容并将这些数据更新至指定MySQL 数据库表中[^1]。 这种工具通常适用于简单的场景,无需编程基础即可快速上手。 --- #### 方法二:借助 MySQL for Excel 插件或 SQLCel 插件 通过安装 **MySQL for Excel** 或者第三方插件 **SQLCel**,可以直接在 Excel 中建立与 MySQL 数据库连接,并执行数据导入/导出的操作。这类插件的优势在于其易用性和高效的数据传输能力,尤其适合处理大规模数据集(如万条以上记录),可显著提高办公效率[^2]。 --- #### 方法三:编写 Python 脚本实现自动化同步 对于更复杂或者需要定时任务支持的应用场景,则推荐采用自定义编写的 Python 脚本来达成目的。下面是一个基于 Pandas 库和 SQLAlchemy ORM 的简单示例: ```python import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 定义数据库连接字符串 (需替换为实际参数) db_connection_str = 'mysql+pymysql://username:password@host:port/db_name' engine = create_engine(db_connection_str) def sync_excel_to_mysql(file_path, table_name): """ 将Excel文件中的数据加载到MySQL数据库对应的表中 :param file_path: str, Excel文件路径 :param table_name: str, 目标MySQL表名 """ try: # 加载Excel数据 df = pd.read_excel(file_path) # 清理旧有数据(如果存在) with engine.connect() as conn: conn.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS {table_name}") # 导入新数据 df.to_sql(name=table_name, con=engine, index=False, if_exists='replace') print("Data synchronization completed successfully.") except Exception as e: print(f"An error occurred during data synchronization: {e}") # 使用函数实例 sync_excel_to_mysql('path/to/excel_file.xlsx', 'target_table') # 替换真实路径及表名 ``` 上述代码片段展示了如何利用 Pandas 来读取本地 Excel 文件,并将其内容写入远程 MySQL 表格之中[^3]。值得注意的是,在部署前应确保已正确配置好所有必要的依赖项,比如 PyMySQL 驱动程序等。 --- #### 方法四:构建小程序实现云端同步 另一种现代化的方式是创建一个小应用程序来负责解析 Excel 文档并通过 API 接口上传至云端托管的服务MySQL 实例当中。这种方式不仅限于局域网环境下的单机操作模式,还允许跨平台访问共享资源[^4]。 --- ### 总结 每种方案都有各自适用范围和技术门槛考量因素,请依据项目需求和个人技术水平选取最合适的途径实施。
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