IT概述--程序员

本文概述了程序员从编写漂亮代码到系统化思考的成长路径,包括掌握数据结构、操作系统原理、设计模式等关键技术点,并介绍了从专家到高级管理者的发展方向。

一般会经历几个阶段

1. 编写漂亮的代码,某个段代码写的很漂亮,算法很OK,对库用的很熟练和巧妙,逻辑很给力。

2. 追求面向对象的写法,或者特定模式,认为这个就是流行。

3. 对设计模式有所了解,开始写出维度拆分合理,交互简单的代码。

4. 眼界开拓,设计开始考虑可以不同的库,OS底层模型,数据库选择还有操作方式等等。

5. 开始组件化思考,构建更多的组件来完成特定的功能。

6. 系统化的思考问题,开始搭建不同进程或者工具来构建一个系统。(更大的组件化)

7. 对技术的热爱,还有工具化、自动化的文化的认可和热衷

8. 分布式的思考。考虑更多的非功能性需求,比如上量了,failover,容错,扩容等

9. 更多不同行业和硬件的搭配,更大的系统化思考问题。你的系统应该怎么运行的,用什么方案,模型如何,哪些用设备来实现哪些用开源,哪些自行开发等。

 

对软件程序员来说,这些事情应该依次了解的

1. 数据结构:数据结构,基本的算法,算法的数量级差别

2. 操作系统:多任务系统的(进程,线程,协程,应用程序域,Task是怎么回事,有啥区别,什么情况下用?该不该用?)、进程间的通讯方式、内存区

3. 设计模式 gof

4. 常用的一些库的了解

5. 多读些和当前项目相关的优秀开源代码,学习库的使用,还有开拓一些设计上的理念。

6. 架构模式

7. 不同的系统,不同行业的知识,不同的应用场景,他们都有不同的关注点、开发模式和开发准则(数据库原理,Mobile开发,架构开发,Web开发,还有一些平台化的产品在不同应用场景下的做法和思维)

8. 多沟通,还有是对这个行业的热情。

 

一般来说,弄1~5,可以往专家方面转行了或者往公司资深员工方面或者管理发展(对业务和公司平台了解,另外可以通过人脉协调不同部门一起顺畅做事)


整体要求

眼界和分析非常重要,比如chrome和ie6市场占有率为啥突然变化那么多。是因为很多浏览器shell(比如遨游,360之类的切换了引擎,由IE6改成chrome),还例如db的不同引擎的区别和使用场景。

对业务和系统的理解,早期关注的技术细节。后面就应该关注业务和系统。


发展方向

横向:通用化,抽象化,简化,配置化的,结构化的走

垂直:业务深度化,点化深度,特殊算法(比如视频,音频,识别,处理等等)


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值