cookie会话技术

cookie会话跟踪技术:
 1.cookie是有大小限制 4KB
2.域的限制,子级能访问父级的cookie,父级不能访问子级的cookie,
3.会有过期时间,过期时间之前一直有效,即使窗口或者浏览器关闭,在所有同源窗口也都是可以共享的。
4.只能存储字符串。
 
cookie会在浏览器和服务器之间来回传递。
 
cookie 的设置:
document.cookie = "name=张三;path=/;expires=过期时间"
      cookie里可以存储值,可以设置路径,"/"写的是根路径,写根路径时,当前文件夹下所有文件都能访问到这个cookie值,不设置路径,只能当前文件能访问这个cookie值,当前文件夹下的其他文件访问不到的。然后写过期时间,如果不写过期时间,关闭页面,cookie就消失。
 
假如过期时间设置一个小时以后:
var d = new Date();  //获取当前时间
d.setHours(d.getHours()+1)  //设置过期时间,也就是当前时间加1小时
document.cookie = "name=张三;path=/;expires="+d
 
    特点:
         1.信息只能存储字在符串中
         2. 时间限制
         3.域的限制
 
将设置cookie做一个封装:
function setCookie(key,val,expires){
  var d = new Date();
  d.setDate(d.getDate()+expires) //这个expires写几过期时间就是几天
 document.cookie = key + "=" +val+ ";path=/;expires="+d
}
setCookie("name","李四",4) 
setCookie("name","张三",7)
 
cookie 的获取 :
console.log(document.cookie)    //name=张三  获取的是一个字符串
console.log(document.cookie.split(";")[0].spit("=")[1]); //这样获取的就是val值
 
将获取cookie做一个封装:
function getCookie(key){
  var cookies = document.cookie;
  var arr = cookies.split("; ") //这里分割的时候分号后要加空格
  for(var i = 0;i<arr.length;i++){
     var newArr = arr[i].split("=");
     if(newArr[0] == key){
       return newArr[1];
     }
   }
 }
console.log(getCookie("name")
 
cookie 的删除
function removeCookie(key){
   setCookie(key,"",-1); //这里把val值设置为空,其实也清掉了val值,后面又设置过期时间为 -1,也是清除作用。
}
removeCookie("name")

转载于:https://www.cnblogs.com/class1/p/11176313.html

内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
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