[转]英文中的偏旁部首及其记忆

本文介绍了一种通过识别英语单词中的‘偏旁部首’来真正理解单词含义的方法,避免死记硬背,提高英语学习效率。文中详细列举了常见偏旁部首及其组合的意义,并提供了英语字根表作为学习资源。通过这种方式,读者可以更深入地理解单词,摆脱对汉语翻译的依赖。

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英文中的偏旁部首及其记忆

 

比如单词representative,请别急着告诉我你认识这个单词,其实你不见得“认识”这个单词,你仅是凭着你的记忆力记住了这串英语字母和两个汉字符号“代表”之间的对应关系,这样去学英语你会多费劲?下面我来告诉你这个单词为什么是“代表”的意思。re在英语里是一个偏旁部首,它是“回来”的意思;pre也是一个偏旁部首,是“向前”的意思;sent也是一个偏旁部首,是“发出去、派出去”的意思;a仅是偏旁部首之间的一个“连接件”,没了它两个辅音字母t就要连在一起了,发音会分不开,会费劲,因此用一个元音字母a隔开一下;tive也是一个偏旁部首,是“人”的意思。那么这几个偏旁部首连在一起是什么意思呢?re-pre-sent-a-tive,就是“回来-向前-派出去-的人”,即“回来征求大家的意见后又被派出去替大家讲话的人”,这不就是“代表”的意思吗!这么去认识一个单词才是真正“认识”了这个单词,把它认识到了骨子里。
  再举一个例子吧:psychology。
  psy=sci,是一个偏旁部首,是“知道”的意思;cho是一个偏旁部首,是“心”的意思;lo是一个偏旁部首,是“说”的意思;gy是一个偏旁部首,是“学”的意思,logy合起来是“学说”的意思。因此psy-cho-logy连起来就是“知道心的学说”,因此就是“心理学”的意思。
  依此类推,不多举例了,我要表达的观点已经清楚了,那就是,不要去死记硬背单词的汉语意思,而要用识别“偏旁部首”的方法去真正认识一个单词,真正认识了单词后,你会发现单词表里的汉语翻译原来其实很勉强,有时甚至根本翻译不出来,因为汉语和英语是两种不同的文字体系,两者在文字上本来就不是一一对应的,只背英语单词的汉字意思是不能真正认识这个单词的,会造成很多的后续学习困难,会造成你一辈子看英语单词如雾里看花,永远有退不掉的陌生感。
  那么接下来的问题是,英语里有多少个“偏旁部首”,怎样知道和学会它们?
  回答这个问题时我才发现中国人对英语偏旁部首陌生的两个主要原因,一是这些重要内容不在学校的英语教材当中,大家在课堂上学不到(这是目前学校英语教材急需弥补的缺陷);二是少数书店里销售的有关这方面内容的书过分复杂化,动辙几百上千页,内容苦涩庞大,影响了这些常识的普及,使得本来是常识的东西不常识。其实英语里偏旁部首的学名叫“字根”,常用的也就二百多个,它们就像26个字母一样普通而重要,就像汉语里的偏旁部首那样普通而重要,它们是学英语第一课里就应该学习的重要内容,学英语者应及早地掌握这些重要的常识,及早地摆脱死记硬背的蛮干状态,及早地进入科学、高效的识字状态。


  【英语字根】
  1,ag=do,act 做,动
  2,agri=field 田地,农田(agri也做agro,agr)
  3,ann=year年
  4,audi=hear听
  5,bell=war战争
  6,brev=short短
  7,ced,ceed,cess=go行走
  8,cept=take拿取
  9,cid,cis=cut,kill切,杀
  10,circ=ring环,圈
  11,claim,clam=cry,shout喊叫
  12,clar=clear清楚,明白
  13,clud=close,shut关闭
  14,cogn=known知道
  15,cord=heart心
  16,corpor=body体
  17,cred=believe,trust相信,信任
  18,cruc=cross 十字
  19,cur=care关心
  20,cur,curs,cour,cours=run跑
  21,dent=tooth牙齿
  22,di=day 日
  23,dict=say说
  24,dit=give给
  25,don=give给
  26,du=tow二
  27,duc,duct=lead引导
  28,ed=eat吃
  29,equ=equal等,均,平
  30,ev=age年龄,寿命,时代,时期
  31,fact=do,make做,作
  32,fer=bring,carry带拿
  33,flor=flower花
  34,flu=flow流
  35,fus=pour灌,流,倾泄
  36,grad=step,go,grade步,走,级
  37,gram=write,draw写,画,文字,图形
  38,graph=write,records写,画,记录器,图形
  39,gress=go,walk 行走
  40,habit=dwell居住
  41,hibit=hold拿,持
  42,hospit=guest客人
  43,idio=peculiar,own,private,proper特殊的,个人的,专有的
  44,insul=island岛
  45,it=go行走
  46,ject=throw投掷
  47,juven=young年轻,年少
  48,lectchoose,gather选,收
  49,lev=raise举,升
  50,liber=free自由
  51,lingu=language语言
  52,liter=letter文字,字母
  53,loc=place地方
  54,log=speak言,说
  55,loqu=speak言,说
  56,lun=moon月亮
  57,man=dwell,stay居住,停留
  58,manu=hand手
  59,mar=sea海
  60,medi=middle中间
  61,memor=memory记忆
  62,merg=dip,sink 沉,没
  63,migr=remove,move迁移
  64,milit=soldier兵
  65,mini=small,little小
  66,mir=wonder惊奇
  67,miss=send 投,送,发(miss也作mit)
  68,mob=move动
  69,mort=death死
  70,mot=move移动,动
  71,nomin=name名
  72,nov=new新
  73,numer=number 数
  74,onym=name 名
  75,oper=work工作
  76,ori=rise升起
  77,paci=peace和平,平静
  78,pel=push,drive推,逐,驱
  79,pend,pens=hang悬挂/weigh称量/pay支出,付钱,花费
  80,pet=seek追求
  81,phon=sound声音
  82,pict=paint画,描绘
  83,plen=full满,全
  84,plic=fold折,重叠
  85,pon=put放置
  86,popul=people人民
  87,port=carry拿,带,运
  88,pos=put放置
  89,preci=price价值
  90,punct=point,prick点,刺
  91,pur=pure清,纯,净
  92,rect=right,straight正,直
  93,rupt=break破
  94,sal=salt盐
  95,scend,scens=climb爬,攀
  96,sci=know知
  97,sec,sequ=follow跟随
  98,sect=cut切割
  99,sent,sens=feel感觉
  100,sid=sit坐
  101,sist=stand站立
  102,son=sound声音
  103,spect=look看
  104,spir=breathe呼吸
  105,tail=cut切割
  106,tain,ten,tin=hold握,持,守
  107,tect=cover掩盖
  108,tele=far远
  109,tempor=time时
  110,tend(tens,tent)=stretch伸
  111,terr=land,earth土地,陆地
  112,text=weave纺织
  113,tract=draw拉,抽,引
  114,un=one一
  115,urb=city城市
  116,vac,vacu=empty空
  117,vad,vas=walk,go行走
  118,vari=change变化
  119,ven=come来
  120,vert,vers=turn转
  121,vi,via=way道路
  122,vis,vid=see看
  123,vit=life生命
  124,viv=live活


  【第二部分,多认词根,多识单词】
  125,air(o)空气,空中,航空
  126,alt高
  127,am爱
  128,ambul行走
  129,anim生命,活,心神,意见
  130,anthrop(o)人,人类
  131,aqu水
  132,arch统治者,首脑archy统治
  133,avi鸟
  134,bat打
  135,biblio书
  136,birg战斗,打
  137,cad,cas降落,降临
  138,cert 确定,确信
  139,chron时
  140,cid降落,降临
  141,clin倾
  142,cosm(o)世界,宇宙
  143,cracy统治crat支持
  144,cub躺,卧
  145,cult耕,培养
  146,cycl(o)圈,环,轮
  147,dem(o)人民
  148,dexter右
  149,doc教
  150,dom屋,家
  151,dorm睡眠
  152,drom跑
  153,ego我
  154,err漫游,走,行
  155,fabl,fabul 言
  156,feder联盟
  157,ferv沸,热
  158,fict,fig塑造,虚构
  159,fid信任
  160,fil线
  161,flat 吹
  162,flect,flex弯曲
  163,flict打击
  164,frag,fract破,折
  165,frig冷
  166,fug逃,散
  167,fund,found底,基础
  168,gam婚姻
  169,gram谷物,谷粒
  170,grav重
  171,greg群,集合
  172,gyn,gynce(o)妇女
  173,hal呼吸
  174,helic(o)螺旋
  175,hes,her粘着
  176,ign火
  177,integr整,全
  178,junct连接,连结
  179,later边
  180,leg读
  181,leg,legis法
  182,luc光
  183,lumin光
  184,magn(i)大
  185,matr(i),metro母
  186,mega大
  187,mens测量
  188,ment心,神,智,思,意
  189,min伸出,突出
  190,misc混合,混杂
  191,mis(o)恨,厌恶
  192,mon告诫,提醒
  193,mon单独,一个
  194,mur墙
  195,mut变换
  196,nat诞生
  197,nav船
  198,nect,nex结,系
  199,negr,nigr黑
  200,nihil无
  201,noc,nox伤害
  202,noct(i)夜
  203,norm规范,正规,正常
  204,nutri营养
  205,orn装饰
  206,par生,产
  207,parl说,谈
  208,past喂,食
  209,path(o),pathy疾病,疗法
  210,patr(i)父,祖
  211,ped脚,足
  212,ped儿童,小孩
  213,petr(o)石
  214,phag吃
  215,phil(o)爱
  216,phob(ia)怕
  217,plex重叠,重
  218,polis城市
  219,prim第一,最初
  220,radic根
  221,ras,rad擦,刮
  222,rid,ris笑
  223,rod,ros咬,啮
  224,rot轮,转
  225,rud原始,粗野
  226,rur,rus农村
  227,sat,satis,satur足,满,饱
  228,sen老
  229,simil,simul相似,相同
  230,sol单独
  231,sol太阳
  232,soph智慧
  233,sper希望
  234,spers,spars散,撒
  235,splend发光,照耀
  236,stell星
  237,tact,tag触
  238,the(o)神
  239,ton音
  240,tort扭
  241,tour迂回,转
  242,trud,trus推,冲
  243,tut,tuit监护,看管
  244,umbr阴影
  245,ut,us用
  246,vas走,漫游
  247,val强
  248,van空,无
  249,ver(i)真实
  250,voc,vok声音,叫喊
  251,vol,volunt意志,意愿
  252,volu,volv滚,转
      这些叫词根词缀。拉丁语系所有的语言以及衍生语言都是由前缀+词根+曲折变化、复合、派生+后缀组成的。在国外学语言学,音位学,语法的都要学习词语构成。国内官方机构的英语教学说实话很不成熟。教学方式很害人。根本不科学,不专业,不系统。很多写教材的人自己就不专业,背了两篇课文记了基本字典就觉出来教学了。语法全部掰碎了来讲,根本不系统。而且语言这个东西是习惯性的,是一步一步积累的,国内全部讲究速成,速记,速考,速忘。搞不懂的就死背。完全没有引入系统的语言学,语法,音位学,语音学。学徒怎么可能体会到语言构成形成的奥妙。国内的外语都是拿来应考的,不是拿来使用的。大陆在外语研究的水平上远远不及港台,日韩。到现在我们连一本专门的解释外部语言历史,发展,结构的译本都没有,可是在国外到处都是,装备到高中图书馆。倒不是因为大陆人少,出国的人少,是因为机制和动机就有毛病


内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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