038--权证,你是谁的载体

文章回顾了作者在权证市场的经历,从操作策略、收益与损失、市场波动、心理变化等多个角度进行了深入分析,强调了经验积累对于投资决策的重要性,并通过类比进化论探讨了权证市场的生态和竞争机制。

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权当证明系列来自本人的QQ日志,成于2008年,满载了本人钱煮权证的经历。近日重温,依然余味三馫。故分享之!

人走到最后总会想起当初。这话果不欺我,我才走远了半步,就忍不住回头观望。这个当初,不论好坏,不论多寡,给我的冲击都是颠覆的。我不害怕这样的颠覆,我只害怕没有这样的颠覆。若干年后,当我夕拾朝花的时候,我的心会再次迎着朝阳绽放。所以我要趁我力所能及的时候,多播撒些“当初”。
      终于可以专心致志的坐在电脑旁看那玲珑多姿的曲线了。这是怎样的一条曲线。她承载了多少个臆者的信念,悬挂了多少颗无知无畏的心,又埋藏了多少强力者的陷阱。如罂粟花天使般地招摇人,也如罂粟花魔鬼般地撕裂人。很多人来了,我知道我也来了;很多人去了,我不知道我是不是也会去了。人来人去,世界就这么编织。然而这都不是局中的我所要考虑的,局中的我只需要下单,撤单。其他一些深层次的问题自然有局外的我来负责。
       038发威于6月份,余威于7月份。等我8月份介入的时候,认沽市场已经比较平和了。和以前上班时只能当天凌晨下单(有时偶尔在21-23点都可以下单,现在好多交易系统都不支持提前下单了)相比,我这时的操作可以算是频繁了许多。基本每天交易量都是总资金量的15-20倍。虽小有斩获,但劳心太甚。收盘下来,什么都做不了。不过还是有点意外的收获。原来我知道量变到质变的道理,现在我得出了一个更严密的版本:在某些情况下,量变不一定会引发质变,但绝对会引发量变。就这样到了9月中旬,接下来来的几天,沽市都是跌跌不休,到中秋的前一天,亏损接近40%。临近下午集合竟价的时候,我感觉机会不错,全仓满进038006。到中秋节的早上集合竟价的结束时候,又跌了点,我没卖。开盘后来了个猛降,10%左右个点,我赶紧卖了。当时我也不是很失态,毕竟也经历了些,更何况出来炒的,终究是要米胡的。不能赚钱那就赚个体验。我当时就感慨,为什么许多事都需要经验。眼下这就不是个例子么。经验由经历沉淀。它能让人在突发事件时判断事件的轻重缓急,果断地采取应对措施。
     接下来的事情再次显示了038的领军地位。这这一天内038006 3次停盘,且越停越勇,当天只有半个小时的交易时间,涨幅54.147%。其他038也邀相呼应。038003 2次停盘,涨幅30.377%;038003 1次停盘,涨幅25.71%。第2天,038又几度停盘(没有记录资料,故只说大概)。临进收盘时,038006又是40%的涨幅。关于这个“异常”,我先说我的反应,很平常;再说专家的反应,也很平常,老调重弹价值论。如果说什么高抛低吸,我忍忍算了。而对这个价值论,我向来是不屑的。权证者,权当证明也。其他人拿她当什么证明我不管,我只拿她当一张在她的生存周期内受法律保护的可以自由买卖的契约。至于行权,我想很多人和我一样都没有考虑过。而且就算她当时没有溢价。将近行权的时候,各方资金的较量,也会让她趋于行权无利可图的价位。最后说说监督部门的反应,照样很平常。关你禁闭。事后有帖子说停盘受益最大者是庄家,不排除监督部门的依法行事的隐性目的。这个我相信,因为我相信公平公正。我还相信,在不是势均力敌的前提下,祈求公平公正就是对公平公正的曲解。关于公平公正的最好解释,我想用达尔文的进化论来阐述最贴切。说到这里,不妨给大家透露一个我的血招。我认为进化论仅仅应用于生物界(人算不算生物),那只能算是狭义的阅读。如果把它应用于由生物引发的xx界,譬如权证界,或者你自己所处的界,是不是更有新义呢。
       我的权证经历,既不丰富,也不震撼,甚至还亏了钱。所幸运我的初衷并非为钱而来。我也自认为我收获了一些权证外的东西。这才是所看重的。
       未完待续  
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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