机器学习中常见的特征处理的问题汇总

       一切从数据中来，一切依据于数据来进行考虑。脱离数据的特征，是没有灵魂的特征，但我们现在思考的是抽象场景中的特征的通用处理办法嘎。

       【特征筛选】

1. 肯定从现实生活角度来说，就是请教行家，行家一出手就知有没有。
2. 从数据本身的角度而言，可以分析几类数据的均值情况考虑是否具有区分性，可以分析方差的变化，如果均值没有区分性的时候，考虑方差，如果方差很小的话，说明很平均，很相似，也没有什么意义。可以分析训练集中特征与输出值之间的相关系数。明天更。