mysql 重点性能测试指标

本文深入解析数据库性能关键指标,包括QPS(每秒查询数量)、TPS(每秒事务数)、线程连接使用情况、最大连接数设置、QueryCache使用及优化、锁定状态分析等,帮助读者理解并提升数据库效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

#qps 每秒钟查询数量 计算方式queries/seconds 查询总数/秒数
show GLOBAL STATUS LIKE 'question%'

#tps 每秒事务数 计算方式 (com_commit +com_rollback)/seconds

show GLOBAL status LIKE 'com_commit'
show GLOBAL STATUS like 'com_rollback'

#线程连接使用最大数
SHOW GLOBAL STATUS like 'max_used_connections'

#查询线程数(有多少线程连接数据库)
show GLOBAL STATUS LIKE 'threads'

#设置的最大连接数
show VARIABLES like 'max_connections'

#query cache使用场景,查询结果缓存到query cache 中,下次不直接执行语句,而是直接返回结果
#适用于大量查询,很少改变表结构
#开启方法,修改my.cnf ,将query_cache_size设置为具体大小,取决于实际情况,最好设置为1024的倍数,参考值为32M
#增加一行 query_cache_type=0/1/2
#如果为1,将会缓存所有结果,除非你的select语句使用了sql_no_cache禁用了查询缓存
#如果为2,只会缓存select语句中的sql_cache指定需要缓存的查询

#query cache 命中率
show status like 'qcache%'

#计算公式
query_cache_hits=(qcache_hits/(qcache_hits+qcache_inserts))*%100


#锁定状态
show GLOBAL STATUS like '%lock%'

#计算公式
table_locks_waited/table_locks_immediate #值越大造成的表锁阻塞越重

innodb_row_lock_waits innodb #针对innodb 行锁,如果值较大,可能是间隙锁造成

#查询主从延时
show slave status

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yanhuidj/p/10497272.html

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