初探asciinema

在学习c++的时候想到so库注入到某些程序中,网上查了一些资料,发现了一些比较好玩的程序,分享一下。

主要可以对操作的进行视频回放,类似堡垒机的功能

 

 

安装:

pip3 install asciinema

 

使用:

asciinema rec /path/filename

 

保存的文件就是就是录制文件,但是不是video,flash格式,

需要使用https://github.com/asciinema/asciinema-player/releases

CSS+JS

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>ASCIINEMA DEMO</title>
    <link rel="stylesheet" href="asciinema-player.css">
</head>
<body> <!-- src引入视频文件 -->
<asciinema-player src="demo.cast"></asciinema-player>        <script src="asciinema-player.js"></script>               </body> </html>

即可播放,可上传到server进行保存视频,即为成为堡垒机视频

 

demo: scan.javasec.cn/video.html

转载于:https://www.cnblogs.com/sevck/p/10027900.html

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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