SQL SERVER的表结构和索引组织——来自MSDN

本文深入探讨了SQL Server中表的组织方式,包括聚集表、堆和索引的概念及其存储结构,同时解释了索引视图与聚集表的相似性,以及如何在具有多个分区的表中实现B树结构。

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聚集表、堆和索引

SQL Server 表使用下列两种方法之一来组织其分区中的数据页:

  • 聚集表是有聚集索引的表。
    数据行基于聚集索引键按顺序存储。聚集索引按 B 树索引结构实现,B 树索引结构支持基于聚集索引键值对行进行快速检索。索引中每个级别的页(包括叶级别的数据页)链接在一个双向链接的列表中。但是,通过使用键值来执行从一 个级别到另一级别的导航。有关详细信息,请参阅聚 集索引结构
  • 堆是没有聚集索引的表。
    数据行不按任何特殊的顺序存储,数据页也没有任何特殊的顺序。数据页不在链接列表内链接。有关详细信息,请参阅堆 结构

索引视图与聚集表具有相 同的存储结构。

当堆或聚集表具有多个分区时,每个分区都有一 个堆或 B 树结构,其中包含该指定分区的行组。例如,如果一个聚集表有 4 个分区,那么将有 4 个 B 树,每个分区一个。

 

聚集索引结构

 

在 SQL Server 中,索引是按 B 树结构进行组织的。索引 B 树中的每一页称为一个索引节点。B 树的顶端节点称为根节点。索引中的底层节点称为叶节点。根节点与叶节点之间的任何索引级别统称为中间级。在聚集索引中,叶节点包含基础表的数据页。根节点 和中间级节点包含存有索引行的索引页。每个索引行包含一个键值和一个指针,该指针指向 B 树上的某一中间级页或叶级索引中的某个数据行。每级索引中的页均被链接在双向链接列表中。

  • 聚集索引的叶节点就是实际的数据页
  • 在数据页中数据按照索引顺序存储
  • 行的物理位置和行在索引中的位置 是相同的
  • 每个表只能有一个聚集索引
  • 聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右

非聚集索引

非聚集索引与聚集索引有一个 相似的 B 树索引结构。不同的是,非聚集索引不影响数据行的顺序。叶级别包含索引行。每个索引行包含非聚集键值、行定位符和任意包含列或非键列。定位符指向包含键值 的数据行。有关详细信息,请参阅非 聚集索引结构

非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点:

  • 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储。
  • 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成。

既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也 可以根据堆来定义非聚集索引。非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符。此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行。

非聚 集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的聚集索引键,如下所述:

  • 如果表是堆(意味着该表没有聚集索引),则行定位器是指向行的指针。该指针由文件标识符 (ID)、页码和页上的行数生成。整个指针称为行 ID (RID)。
  • 如果表有聚集索引或索引视图上有聚集索引,则行定位器是行的聚集索引键。如果聚集索引不是唯一的索引,SQL Server 将添加在内部生成的值(称为唯一值 )以使所有重复键唯一。此四字节的值对于用户不可见。仅当需要使聚集键唯一以用于非 聚集索引中时,才添加该值。SQL Server 通过使用存储在非聚集索引的叶行内的聚集索引键搜索聚集索引来检索数据行。
  • 非聚集索引的页,不是数据,而是指向数据页的页。
  • 若未指定索引类型,则默认为非聚集索引
  • 叶节点页的 次序和表的物理存储次序不同
  • 每个表最多可以有249个非聚集索引
  • 在非聚集索引创建之前创建聚集索引(否则会引发索引 重建)

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