自学笔记：显示mnist官方数据的的图片和标签

最新推荐文章于 2025-07-05 11:37:15 发布

andyzou221312

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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow python

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这篇博客通过Python 3.6和TensorFlow库展示了如何加载MNIST数据集，并将训练集中第3张图片以灰度形式显示，同时打印出对应的标签。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#python 3.6

import  numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import matplotlib.pyplot as plt
index=3 #第几张图，随便写
mnist=input_data.read_data_sets('/tmp/data/', one_hot=True)
image=np.reshape(mnist.train.images[index],[28,-1])
print(mnist.train.labels[index])  #显示label
plt.imshow(image, cmap=plt.get_cmap('gray_r'))  #画图
plt.show()