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出于对性能的要求，公司希望把Mysql的数据迁移到MongoDB上，于是我开始学习Mongo的一些CRUD操作，由于第一次接触NoSQL，还是有点不习惯。先吐个槽，公司的Mongo版本是2.6.4，而用的java驱动包版本是超级老物2.4版。当时一个“如何对分组后的文档进行筛选”这个需求头痛了很久，虽然shell命令下可以使用Aggregation很方便地解决，但是java驱动包从2.9.

在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。NOSQL有这些优势：大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。高性能，N

1、监控mongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令：db.getProfilingLevel()返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部。开始profile功能为db.setProfilingLevel(level);level为1的时候，慢命令默认值为100ms，更改为db.

近年来，随着大数据越来越火，非关系型数据库的重要性被越来越多的人所认知，越来越多的开发者逐渐加入到NoSQL的阵营中。我们知道NoSQL是Not Only SQL的意思，既然如此，很多关系型数据库所支持的特性在非关系型数据中也是同样适用，比如复制集。      MongoDB是支持数据复制的，它在复制集方面的优势与其他数据复制集一样，它通过将数据部署在多个不同的服务

一、节点类型standard：常规节点，它存储一份完整的数据副本，参与选举投票，有可能成为primary节点。passive：存储了完整的数据副本，参与投票，不能成为primary节点。arbiter：仲裁节点，只参与投票，不接收复制的数据，也不能成为primary节点。 一个repica sets节点数量最好为奇数(odd)。 二、relica sets 集群三节点分