（二）生成式AI重构量化交易：从提示词工程到多智能体决策——深度解析大模型九段能力矩阵与智能体协作协议

生成式AI重构量化交易：从提示词工程到多智能体决策

——深度解析大模型九段能力矩阵与智能体协作协议

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一、生成式AI的量化革命：破除十大认知误区

误区 vs 真相对比表

误区	真相	量化场景案例
生成式AI有数据库	基于概率的语言模式预测	股价预测是统计规律而非数据检索
等同于搜索引擎	内容生成器 vs 信息检索器	策略报告生成 vs 历史回测数据查询
无法记忆上下文	单对话内可保持逻辑连贯	多步骤策略优化中的参数迭代
具备人类智能	无意识的统计模式复现	量化因子分析缺乏经济逻辑理解
输出100%正确	存在“幻觉”风险	错误生成不存在的波动率计算公式
取代所有传统AI	与预测型AI互补	策略描述生成 + 收益预测模型协同
能自主学习	训练后知识固化	无法自动学习新发布的CPI统计方法
无须人类监督	需结果校验机制	自动交易指令需人工风控