AR face database

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本文介绍了由Aleix Martinez和Robert Benavente在U.A.B.计算机视觉中心创建的AR人脸数据库。该数据库对于从事人脸识别研究的人士非常有用，作者Aleix Martinez的研究工作也值得关注。

AR face database :This face database was created by Aleix Martinez and Robert Benavente in the Computer Vision Center (CVC) at the U.A.B.
Aleix M Martinez
长得跟湖人的加索尔超级像，http://www2.ece.ohio-state.edu/~aleix/
做人脸识别的可以看看他的工作，很多PAMI

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基于AR库的PCA人脸识别程序，AR库文件已经编入mat文件，不需要额外下载人脸库
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AR人脸数据库包含126人超过4000张人脸图像， 其中在两次会话中每个人在各种照明条件下被捕获的26张人脸图像，其中每个人需要捕获佩戴太阳镜和围巾的12张人脸图像。
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AR人脸数据库总共样本数有3120张,共120类人，每类26张人脸，部分人脸含有遮挡。
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该数据集包含遮挡和未遮挡两部分AR数据库mat格式，测试和训练集各100个人，每人7张。
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网上很多图片，不过他们大多不全，剔除了戴眼镜和遮挡的数据，本文件包括了所有的数据，mat文件是自己生成的，也应用在了自己的论文中，提供了生成mat文件的代码
人脸检测中现有的人脸数据库
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AR人脸数据库，适用于各种人脸识别算法，在多篇人脸识别论文中受到学者的使用，每张图片为50*40尺寸
AR Face Database下载地址
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### AR Face Database 下载及相关信息 AR Face Database 是一种广泛用于人脸识别研究的数据集，包含了不同光照条件、面部表情以及遮挡情况下的图像。该数据库由西班牙巴塞罗那自治大学（Universitat Autònoma de Barcelona）提供。 #### 数据库特点 AR Face Database 包含超过 4,000 幅彩色图像，涵盖了 126 名人员（70 名男性和 56 名女性）。每名参与者提供了多种条件下拍摄的照片，包括不同的光照环境、面部表情变化以及部分遮挡的情况[^2]。 #### 下载地址 官方并未直接公开 AR Face Database 的下载链接，而是通过其官方网站或相关学术资源获取访问权限。以下是可能的途径： - **官方网站**: 访问 Universitat Autònoma de Barcelona 提供的相关页面以申请数据集访问权。通常需要填写表单并说明用途。 官方网站入口: [AR Face Database](http://www.uab.cat/web/research/groups/computer-vision-group-cvg-1394890970740.html) - **第三方存储平台**: 部分研究人员会将经过授权的版本上传至公共存储服务，例如 Google Drive 或 Baidu Netdisk。然而需要注意的是，这些链接可能存在失效风险，并需确认是否遵循非商业使用的条款[^3]。 #### 使用注意事项 按照惯例，在使用任何科研性质的人脸图片集合前都应仔细阅读附带许可协议。对于 AR Face Database 而言，使用者被要求在其发表成果时注明原始出处，并严格限定于非盈利目的范围内操作。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_ar_database_info(url="http://www.uab.cat/web/research/groups/computer-vision-group-cvg-1394890970740.html"): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') links = [] for a_tag in soup.find_all('a', href=True): if "ar-face-database" in a_tag['href'].lower(): links.append(a_tag['href']) return links print(fetch_ar_database_info()) ``` 以上脚本可以帮助爬取有关 AR Face Database 更详细的资料连接，但实际调用时仍需依据目标站点结构调整解析逻辑。
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