VC中多语菜单的实现

随着Internet发展,软件国际化使多语菜单需求增加。本文以VC为例,介绍英汉对照多语菜单实现方法,包括建立工程项目文件、修改菜单资源、加入菜单变量、初始化变量、调入保存菜单资源、响应改变菜单命令、销毁菜单等步骤,编译运行可获多语菜单应用程序。
---- 随着Internet的发展,软件的国际化不可避免。一种软件可能被很多国家的人使用,如给您的软件加上多种语
言的菜单,不但给使用者带来很多方便,也为您的软件的推广带来很多便利。比如给您开发的中文软件,加上一个
英语或日语菜单,对母语为英语和日语的朋友将会带来很多便利。VC中实现多语菜单非常容易,下面以英汉对照菜
单为例说明多语菜单实现的方法。
---- 一、建立工程项目文件
---- 采用VC中应用程序向导(AppWizard)建立一个工程项目:Menu。在可选者项中,选者单文档,语言为汉语,
其余选者默认项。此时编译运行得到一个具有中文菜单的应用程序。下面将加入英文菜单到应用程序中。
---- 二、修改建立菜单资源
---- 在资源编辑器中打开菜单资源编辑器编辑IDR_MAINFRAME菜单资源,加入改变菜单的开关命令项。在查看项
下加入菜单:
---- ID: ID_MENU_CHANGE Caption 英语(&E)
---- 关闭资源编辑器。用Windows的写字板打开项目下的资源文件Menu.rc找到如下内容:
IDR_MAINFRAME MENU PRELOAD DISCARDABLE
BEGIN
POPUP "文件(&F)"
BEGIN
MENUITEM "新建(&N)/tCtrl+N", ID_FILE_NEW
MENUITEM "打开(&O).../tCtrl+O", ID_FILE_OPEN
MENUITEM "保存(&S)/tCtrl+S", ID_FILE_SAVE
MENUITEM "另存为(&A)...", ID_FILE_SAVE_AS
MENUITEM SEPARATOR
MENUITEM "打印(&P).../tCtrl+P", ID_FILE_PRINT
MENUITEM "打印预览(&V)", ID_FILE_PRINT_PREVIEW
MENUITEM "打印设置(&R)...", ID_FILE_PRINT_SETUP
MENUITEM SEPARATOR
MENUITEM "最近文件", ID_FILE_MRU_FILE1, GRAYED
MENUITEM SEPARATOR
MENUITEM "退出(&X)", ID_APP_EXIT
END
POPUP "编辑(&E)"
BEGIN
MENUITEM "撤消(&U)/tCtrl+Z", ID_EDIT_UNDO
MENUITEM SEPARATOR
MENUITEM "剪切(&T)/tCtrl+X", ID_EDIT_CUT
MENUITEM "复制(&C)/tCtrl+C", ID_EDIT_COPY
MENUITEM "粘贴(&P)/tCtrl+V", ID_EDIT_PASTE
END

POPUP "查看(&V)"
BEGIN
MENUITEM "工具栏(&T)", ID_VIEW_TOOLBAR
MENUITEM "状态栏(&S)", ID_VIEW_STATUS_BAR
MENUITEM "英语", ID_MENU_CHANGE
END
POPUP "帮助(&H)"
BEGIN
MENUITEM "关于 Menu(&A)...", ID_APP_ABOUT
END
END
---- 将上述内容复制到剪贴板中,然后拷贝一份到上述内容的下面,并作部分修改。将IDR_MAINFRAME改为
IDR_MAINFRAME_EN,其他汉语译成英语,并按英语菜单的习惯修改。改后的菜单资源如下:
IDR_MAINFRAME_EN MENU PRELOAD DISCARDABLE
BEGIN
POPUP "&File"
BEGIN
MENUITEM "New(&N)/tCtrl+N", ID_FILE_NEW
MENUITEM "Open(&O).../tCtrl+O", ID_FILE_OPEN
MENUITEM "Save(&S)/tCtrl+S", ID_FILE_SAVE
MENUITEM "Save As(&A)...", ID_FILE_SAVE_AS
MENUITEM SEPARATOR
  MENUITEM "&Print.../tCtrl+P", ID_FILE_PRINT
MENUITEM "Print Pre&view", ID_FILE_PRINT_PREVIEW
MENUITEM "&Printer Reset...", ID_FILE_PRINT_SETUP
MENUITEM SEPARATOR
MENUITEM "Re¢ File", ID_FILE_MRU_FILE1, GRAYED
MENUITEM SEPARATOR
MENUITEM "E(&X)it", ID_APP_EXIT
END
POPUP "(&E)dit"
BEGIN
MENUITEM "&Undo/tCtrl+Z", ID_EDIT_UNDO
MENUITEM SEPARATOR
MENUITEM "Cu&T/tCtrl+X", ID_EDIT_CUT
MENUITEM "&Copy/tCtrl+C", ID_EDIT_COPY
MENUITEM "&Paste/tCtrl+V", ID_EDIT_PASTE
END
POPUP "&View"
BEGIN
MENUITEM "&Tool bar", ID_VIEW_TOOLBAR
MENUITEM "&Status bar", ID_VIEW_STATUS_BAR
MENUITEM "&Chinese", ID_MENU_CHANGE
END
POPUP "&Help"
BEGIN
MENUITEM "&About Menu...", ID_APP_ABOUT
END
END
---- 保存修改后的资源文件。把资源文件重新调入资源编辑器,可发现已有两套菜单资源。如有什么不合适的地
方可在资源编辑器中做进一步修改。
---- 三、加入菜单变量到程序中
---- 由于菜单附属于主窗口,所以应在CMainFrame类中加入相关变量:
public:
CMenu m_pEnglish;//用于保存英语菜单资源
CMenu m_pChinese;//用于保存汉语菜单资源
enum{C,E}m_eMenu;//标示现在使用的是英语
菜单还是汉语菜单,C--汉语,E--英语
---- 四、初始化变量 需要初始化的变量仅有一个m_eMenu。由于开始时菜单使用默认中文菜单,所以在
CMainFrame构造函数中初始化:
CMainFrame::CMainFrame()
{
// TODO: add member initialization code here
m_Menu=C;
}
---- 五、调入保存菜单资源
---- 在主窗口的OnCreate函数中,初始化并保存菜单资源:
int CMainFrame::OnCreate(LPCREATESTRUCT lpCreateStruct)
{
.......
m_pEnglish.LoadMenu(IDR_MAINFRAME_EN);//调入英文菜单资源
HMENU hm=::GetMenu(this- >m_hWnd) ;//获得中文菜单资源
m_pChinese.Attach(hm); //保存中文菜单资源
return 0;
}
---- 六、响应改变菜单命令
---- 利用ClassWizard为CMainFrame类加入ID_MENU_CHANGE菜单命令响应函数:
void CMainFrame::OnMenuChange()
{
// TODO: Add your command handler code here
if(m_Menu==E) //如果现在菜单为英语
{
SetMenu(&m_pChinese);// 把菜单设置为汉语
m_Menu=C;
}
else if(m_Menu==C) //如果现在菜单为汉语
{
SetMenu(&m_pEnglish);//设置菜单为英语
m_Menu=E;
}
}
---- 七、销毁菜单
---- 在CMainFrame的析够函数中销毁菜单:
CMainFrame::~CMainFrame()
{
m_pChinese.DestroyMenu();
m_pEnglish.DestroyMenu();
}
---- 编译运行程序您就可以获得一个具有英汉对照菜单的应用程序。
---- 八、结束语
---- 上述例子虽然只给除了两种语言的菜单,但很容易编出多语言菜单的应用程序。由于各种语言菜单实际上是
不同的菜单资源,所以,在同一应用程序中,可以使用不同的菜单。如共享软件中注册的用户使用一种菜单,未注
册的用户使用另一种菜单,而不必发行多个版本和多次安装,从而使注册变得容易并能得到软件更多的功能。
本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行模态音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于音识别、音分离及情感分析等种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类模态任务的适宜工具。 模态音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等种输入信息来解析音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为模态音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的模态音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为模态音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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