。。。。

本文介绍了一个自定义的Android应用组件PhoneWindowManager的部分实现细节,包括如何通过注册广播接收器来控制状态栏的显示与隐藏,以及如何拦截特定的按键事件并触发相应的应用程序行为。

frameworks\base\policy\src\com\android\internal\policy\impl\PhoneWindowManager.java

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init()

IntentFilter homeFilter = new IntentFilter();

homeFilter.addAction(CUSTOM_DISABLE_STATUSBAR);
homeFilter.addAction(CUSTOM_ENABLE_STATUSBAR);
mContext.registerReceiver(mStatusbarReceiver, homeFilter);

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interceptKeyBeforeQueueing()

if(KeyEvent.KEYCODE_CAMERA==keyCode&&(!down)){
Intent intent=new Intent("com.zr.camera");
mContext.sendBroadcast(intent);   
                    result |= ACTION_WAKE_UP;
}

if(KeyEvent.KEYCODE_FOCUS==keyCode&&(!down)){
Intent intent=new Intent("com.zr.focus");
mContext.sendBroadcast(intent);   
}

switch (keyCode) {//在这句话之前添加上面的

。。。。。。。

}

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文件最后添加

private boolean mStatusbarAble = true;

private static final String CUSTOM_DISABLE_STATUSBAR = "Intent.STATUSBAR.disable";

private static final String CUSTOM_ENABLE_STATUSBAR = "Intent.STATUSBAR.enable";

BroadcastReceiver mStatusbarReceiver = new BroadcastReceiver() {
@Override
public void onReceive(Context context, Intent intent) {
Log.d("mStatusbarReceiver", "action====" + intent.getAction());
StatusBarManager mStatusBarManager = (StatusBarManager)

                    mContext.getSystemService(Context.STATUS_BAR_SERVICE);
String action = intent.getAction();
if (CUSTOM_DISABLE_STATUSBAR.equals(action)) {
//mStatusbarAble = false;
mStatusBarManager.disable(StatusBarManager.DISABLE_EXPAND);

} else if (CUSTOM_ENABLE_STATUSBAR.equals(action)) {
//mStatusbarAble = true;
mStatusBarManager.disable(StatusBarManager.DISABLE_NONE);
}

}

};

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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