淘宝如何跨域获取Cookie分析

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最新推荐文章于 2021-05-20 15:43:01 发布
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#PHP #jQuery #ITeye #Firebug #jsonp #ViewUI

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Move to: [url]http://www.iteye.com/topic/1000776[/url]
前后端分离单点登录SSO实现方案 淘宝、京东跨域获取Cookie、OAuth2、QQ客户端多种模式
xhyxxx的博客
11-26 3421
演示Demo站点 http://sso.exrick.cn 开源版Github地址 https://github.com/Exrick/x-boot 开发文档 https://www.kancloud.cn/exrick/xboot/1009234 获取完整版 http://xpay.exrick.cn/pay?xboot 前后端分离下单点登录实现 单点登录模式 优点 缺点 共享...
[7] JMeter-深入分析Jmeter跨域传递cookie
媛测
07-23 4397
 0  这篇文章的由来   继上一篇文章中介绍了Jmeter cookie manager的两种常用使用情况： 同一线程组和不同线程组间传递cookie； 前些天在工作中又遇到了cookie的跨域使用问题，调试了好久才调好，查了很多资料，从cookie的实现原理到SSO单点登录到SSO实现方式，再到session、token，到OAuth认证..... 原本想综合起来写一篇详细的文章，...
淘宝商品比价定向爬虫
君行处的博客
03-22 453
import requests import re def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text ...
淘宝 登录 3步登录 取得cookie的方式
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11-02 3万+
第一步  获得各种cookie                               访问https://login.taobao.com/ 和 https://login.taobao.com/里面的几个 gif txt的方式 返回各种cookie              curl "https://login.taobao.com/" -H "Host: logi
java获取页面cookie的两种方式
直到世界的尽头
01-03 2万+
方式一: jsoup Connection conn = Jsoup.connect("http://www.17sct.com/city.php?name=CHANGZHOU"); conn.method(Method.GET); conn.followRedirects(false); Response response = conn.execute(); Sys
设置cookie,删除cookie,读取cookie
weixin_30787531的博客
02-27 97
1.首先来说下cookie的作用 我们在浏览器中，经常涉及到数据的交换，比如你登录邮箱，登录一个页面。我们经常会在此时设置30天内记住我，或者自动登录选项。那么它们是怎么记录信息的呢，答案就是今天的主角cookie了，Cookie是由HTTP服务器设置的，保存在浏览器中，但HTTP协议是一种无状态协议，在数据交换完毕后，服务器端和客户端的链接就会关闭，每次交换数据都需要建立新的链接。 ...
淘宝跨域获取Cookie分析
szp12345678的专栏
11-23 1155
最近在发现使用Taobao的时候的一个小细节，于是便萌发起了写这篇文章。 当我们在 www.taobao.com 中进行登录之后，然后直接切换到 www.tmall.com 域名下，发现www.tmall.com首页的最顶部马上显示成了： 您好, andyfaces。 首先，用户名应该是存储在cookie中的，于是在taobao.com的域名中用 firefox看到用户名确实是存储在 coo
如何跨域获取Cookie
Inner peace
06-23 2521
[size=medium]cookie可以跨子域访问，如果用户信息保存在qq.com的cookie中，那么对于pay.qq.com, cb.qq.com是可以直接取到该cookie的。 但是如果qq.com.cn，qq.cn都要拿qq.com中的cookie时，cookie的存、放的操作该怎么办？ 1)cookie不能跨根域，但js可以跨根域，在a.com登录后，用js的方式将cook...
淘宝如何跨域获取 Cookie 分析
LIXG425的专栏
08-24 220
淘宝如何跨域获取 Cookie 分析 http://denger.me/2011/04/taobao-how-cross-domain-access-to-cookies/ April 13, 2011 最近在发现使用Taobao的时候的一个小细节，于是便萌发起了写这篇文章。 当我们在 www.taobao.com 中进行登录之后，然后直接切换到 www.tmall.com 域名下，发现ww...
Ajax跨域调接口并用写入Cookie，单点登陆最简单实现
失业矿工的博客
09-13 6989
目前有两个域名， www.a.com ,www.b.com,要通过cookie存储用户信息，实现单点登陆， 在进入a,b网站后，首先判断当前cookie中有没有user信息， 如果有user信息，则表明当前用户已经登陆过， 如果没有cookie信息，前端调用登陆接口并将返回的用户信息记录在cookie中。目前，登陆喝认证过程已经分别在a，b网站实现，现在想实现从a站登陆后，同时在b站也写入cook...
淘宝cookie
08-17
3. **跨域获取 Cookie 的实现方式** 淘宝和天猫之间通过 JSONP 的方式实现跨域通信。具体流程如下： - 在 `www.taobao.com` 的服务器上提供一个 PHP 接口，该接口负责读取当前域下的 Cookie，并将其封装成 ...
最完整的跨域解决方案
myheartYY的博客
05-20 640
文章目录前言一、什么是“同源策略”二、如何解决跨域1.cookie2.iframea、片段标识符（hash）b、window.namec、跨文档通信API（window.postMessage）3.AJAXa、JSONPb、websocketc、CORS（跨域资源共享）i. 简单请求i. 非简单请求 前言   最近准备面试刷题刷到了跨域，因此根据自己的学习和网上的资料进行了一个整理，也相当于复习了。本文根据cookie、iframe和AJAX三个方向总结如何解决跨域。文章部分内容参考了阮一峰大佬的博客，也
python爬取京东商品列表信息
小月牙
10-30 2万+
爬遍电商之京东篇： 目标是爬取指定商品的商品列表信息，包括商品名，价格，评论数，店铺名 打开京东页面，随便搜一个笔记本，F12打开NetWork开始抓包，翻个3页，遇到断点就按F8执行，然后看到第一个返回内容的ajax请求,是返回了第1页的后30个商品,下面开头名一样的依次返回第2页前30个，第2页后30个，第3页前30个，第三页后30个…别问是怎么知道的，对比一下就行了 看看第一个a...
使用selenium自动登录淘宝并获取cookie
MyDriverC
03-11 2万+
最近做个东西需要用程序登录淘宝然后去后台获取些东西，分析了一下登录页面，发现淘宝有用flash生成一个字符串来限制了我们这种不经过浏览器而直接使用程序登录的做法，那怎么办呢，我想到曾经看到云姐在公司演示过一个用python来作UI自动化测试的工具，应该也有java接口。去找了一个，果然找到了，它就是Selenium，非常强大，超乎想象！ Selenium可支持编程式的操作浏览器，包括
285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
11-25
01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
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