Design_Pattern-Prototype

需要Perfetto分析的anr anr类的问题,经常会有系统cpu,内存负载不高,iowait也不高,主线程状正常的,这类问题通过常规的日志无法分析,需要抓取Perfetto来分析应用的情况。event log中也没有异常。 阅读详情
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Collections;
using System.IO;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;

namespace Design_Patterns
{

    //在软件系统中,经常面临着“某些结构复杂的对象”的创建工作;由于需求的变化,这些对象经常面临着剧烈的变化,但是它们却拥有比较稳定一致的接口。
    //大量单据生成是可以使用 拷贝 (关于批量生成对象时可以使用原型模式)
    //Prototype模式同样用于隔离类对象的使用者和具体类型(易变类)之间的耦合关系,它同样要求 这些“易变类”拥有“稳定的接口”。
    //Prototype模式对于“如何创建易变类的实体对象”采用“原型克隆”的方法来做,它使得我们可以非 常灵活地动态创建“拥有某些稳定接口”的新对象——所需工作仅仅是注册一个新类的对象(即 原型),然后在任何需要的地方不断地Clone。
    //Prototype模式中的Clone方法可以利用.NET中的 Object类的MemberwiseClone()方法或者序列化来实现深拷贝。

    //对象 剧烈变化 接口不变
    abstract class ColorPrototype
    {
        public abstract ColorPrototype Clone();
    }

    class Color : ColorPrototype
    {
        int Red;
        int Green;
        int Blue;

        public Color(int red, int green, int blue)
        {
            this.Red = red;
            this.Green = green;
            this.Blue = blue;
        }

        public override ColorPrototype Clone()
        {
            Console.WriteLine("Cloning color RGB:{0,3},{1,3},{2,3}", Red, Green, Blue);
            return this.MemberwiseClone() as ColorPrototype;//浅表副本
        }
    }

    class ColorManager
    {
        Hashtable colors = new Hashtable();

        public ColorPrototype this[string name]
        {
            get
            {
                return colors[name] as ColorPrototype;
            }
            set
            {
                colors.Add(name, value);
            }
        }
    }
}
3.7 改造模型:为GPT添加一个分类头(Classification Head) 本文介绍如何改造GPT模型用于文本分类任务。主要内容包括: 分类头设计思路:GPT作为语言模型需要添加分类头才能适应分类任务,类似于为语言大师添加裁判功能。 序列表示选择策略: 分析三种常见方法(CLS标记、平均池化、最后词元表示) 推荐使用最后词元表示,因其最能反映GPT的单向信息流特性 代码实现: 构建GPT2ForSequenceClassification类 包含预训练GPT主体和线性分类头 使用attention_mask智能定位句子结尾 通过高级索引提取最后词元特征 该方法通过简单改造使GPT模 阅读详情

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在职AI算法工程师,擅长计算机视觉,YOLO目标检测、分割等,擅长web、pyqt界面可视化,好内容持续更新中,来这里跟大家一起学习,共同进步 3268

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