andychiu的专栏

写一篇文章总不知道从哪开始，那就从它的定义开始吧，将一个对象编码成一个字节流，称做将对象序列化（serialization）,相反的处理过程就为反序列化（deserializing）。对象一旦被序列化，它就可以从一台虚拟机迁移到另一台虚拟机，或者保存到磁盘，或者网络传输，待反序列化使用。当然javabean被实例化非常的简单，只需要 implements Serializable 即可。但是用

本文由 ImportNew - 挖坑的张师傅 翻译自 jamesdbloom。欢迎加入翻译小组。转载请见文末要求。这篇文章解释了Java 虚拟机（JVM）的内部架构。下图显示了遵守 Java SE 7 规范的典型的 JVM 核心内部组件。 上图显示的组件分两个章节解释。第一章讨论针对每个线程创建的组件，第二章节讨论了线程无关组件。线程JVM

1. Java中的泛型是什么 ? 使用泛型的好处是什么?这是在各种Java泛型面试中，一开场你就会被问到的问题中的一个，主要集中在初级和中级面试中。那些拥有Java1.4或更早版本的开发背景的人 都知道，在集合中存储对象并在使用前进行类型转换是多么的不方便。泛型防止了那种情况的发生。它提供了编译期的类型安全，确保你只能把正确类型的对象放入 集合中，避免了在运行时出现ClassCastE

原文：http://www.cnblogs.com/flyoung2008/archive/2013/08/11/3251148.html代理设计模式定义：为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。代理模式的结构如下图所示。动态代理使用java动态代理机制以巧妙的方式实现了代理模式的设计理念。代理模式示例代码public

一直对myBatis似懂非懂，最近遇见了几个问题和大家分享下，也是做个笔记场景：批量插入数据影响当中sql 应该是这样的：insert () values(),可是这么想当然的写到mapper中，但是总报sql语法错误。仔细检查也没看出哪有问题，无奈只好问问古老师。当然有同仁们遇到了同样的问题，解决办法如下，虽然看的不是很习惯。 insert into VDS_MODIFY

一、认识国际化资源文件 这个类提供软件国际化的捷径。通过此类，可以使您所编写的程序可以：         轻松地本地化或翻译成不同的语言         一次处理多个语言环境         以后可以轻松地进行修改，支持更多的语言环境 说的简单点，这个类的作用就是读取资源属性文件（properties），然后根据.properties文件的名

最近操作zip 记录下，分享下public class ZIPUtil { public static void unZipFiles(String filename, String descDir,String compressM,String compressA,String compressB) throws IOException, Interrupt

原文地址：http://fine36.blog.163.com/blog/static/189251005201258113857343/用iterator遍历集合时碰到java.util.ConcurrentModificationException这个异常，下面以List为例来解释为什么会报java.util.ConcurrentModificationException这个异

文章来源：http://www.cnblogs.com/springsource/archive/2012/08/30/2664050.html

最近要做个找回密码的功能，考虑了几种

//null 和 ""操作~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    //判断是否Null 或者 ""    //System.out.println(StringUtils.isEmpty(null));    //System.out.println(StringUtils.isNotEmpty(null));    //判断是否null

原文地址：什么是泛型？泛型（Generic type 或者 generics）是对 Java 语言的类型系统的一种扩展，以支持创建可以按类型进行参数化的类。可以把类型参数看作是使用参数化类型时指定的类型的一个占位符，就像方法的形式参数是运行时传递的值的占位符一样。可以在集合框架（Collection framework）中看到泛型的动机。例如，Map 类允许您向一个 Map 添

Long[] idls=(Long[]) ConvertUtils.convert(ids, long.class);

何谓海量数据处理？所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。那解决办法呢?针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloom filter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树，针对空间，无非就一个办法：大而化小：分而治之/

linux netstat -anltp|grep 211.151.173.101tcp time_wait发现系统存在大量TIME_WAIT状态的连接，通过调整内核参数解决：vi /etc/sysctl.conf编辑文件，加入以下内容：net.ipv4.tcp_syncookies = 1net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1net