比较几种编程语言

from:http://www.cnblogs.com/liuyunfeng/archive/2012/07/31/2616537.html

数据类型

这里数据类型指的是内部数据类型,不考虑语言内部的自动转换。

 

C++

java

javascript

php

python

ruby

基本类型

bool

char

int, unsigned, long

float, double

pointer

boolean

char

int, long

float, double

 

String

Number

Boolean

integer

string

float

 

int, long, float, double

String

Number

Symbol

逻辑操作

&&, ||, !

&&, ||, !

&&, ||, !

结果不一定是布尔

&&, ||, !

and, or, not

&&, ||, !

字符串操作

strlen

strcat

substr

s.length

s.concat

s.substring

s.matches

s.length

+

s.substr

s.match

strlen

.

Substr

preg_match

len

+

s[n:m]

re.compile().match()

size

+

s[n, m]

s.sub

复合类型

struct

class

union

array

class

array

array

function

可当作对象使用

array

class

list

dictionary

tuple

class

Array,Hash

class

 

语句结构

 

C++

java

javascript

php

python

ruby

条件

if/else

switch/case

if/else

switch/case

if/else

switch/case

if/else

switch/case

if/else/elif

 

if/else/elseif

循环

for

while

do while

for/:

while

do while

for/in

while

do while

for

foreach/as

while

do while

for/in

while

for/in

while

 

l模块

Template function/class

function

 

function

具有层级化的定义域

function

Lamda function

Lamda block

异常

try

catch

throw

try

catch

finally

throw

 try

catch

throw

 try

catch

throw

 try:

except:

else:

finally:

begin/end

rescue

ensure

raise

对象

基于类

多继承

基于类/接口

单继承

基于原型

可实现继承

基于类

单继承

基于类

多继承

基于类

单继承



s



s


数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研员及工程技术员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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