Andya_net的博客

在企业级应用系统中，经常需要对大量服务器进行配置的批量更新。传统的同步处理方式存在性能瓶颈和单点故障风险。本系统基于Redis实现分布式异步批量处理，支持大规模服务器的配置设置操作。

本文介绍了如何通过 Redisson 实现基于 Redis 缓存过期事件的消息自动推送机制，并且通过Date类型入参来设定消息过期时间。通过 Redis 的过期事件通知，我们可以高效地管理缓存和触发自动操作，从而减少系统的复杂度并提高响应速度。这种方式特别适用于消息通知、定时提醒等场景。在实际应用中，可以根据需求集成不同的消息推送方式（如邮件、短信、微信等），实现更加灵活的业务逻辑。

Redis 提供了多种部署模式，每种模式都有其独特的技术原理和适用场景。单机模式适合开发测试，主从复制模式适合读扩展，哨兵模式适合高可用性，而集群模式适合大规模生产环境。选择合适的部署模式需要根据具体的应用需求、数据量和性能要求来决定。

Redis 集群（Cluster）模式是 Redis 官方提供的分布式解决方案，旨在解决单机 Redis 在数据量和性能上的限制。它通过数据分片、高可用性和自动故障转移等特性，提供了水平扩展和高可用性。Redis 集群模式通过数据分片、高可用性和自动故障转移等特性，提供了水平扩展和高可用性。它适用于数据量大、对高可用性和性能要求较高的场景。通过合理配置和管理，Redis 集群可以大大增强系统的扩展性和可靠性，满足大规模生产环境的需求。

Redis Sentinel 是 Redis 官方提供的高可用性（HA）解决方案，用于监控 Redis 主从架构中的故障检测和故障转移。它是一个分布式系统，可以自动发现主从节点和哨兵节点，通过心跳机制检测节点健康状态，并在主节点故障时自动进行故障转移。Redis Sentinel 是 Redis 官方提供的高可用性解决方案，通过监控 Redis 主从架构中的故障检测和故障转移，确保服务的高可用性。它具有自动发现机制、故障检测、故障转移和配置管理等功能，适用于主从模式和多主节点架构。

通过引入分布式锁机制，我们成功解决了在 Kubernetes Pod 部署环境下分布式刷新缓存 Token 的问题。使用 Redis 实现的分布式锁确保了同一时间只有一个 Pod 能够执行 Token 刷新任务，避免了重复执行的问题。这种机制不仅适用于 Token 刷新，还可以扩展到其他需要分布式定时任务的场景。

Redis是NoSQL，是key-value分布式内存数据库。原有缓存失效，新缓存未到期。缓存中采用相同过期时间，同一时刻出现大面积缓存过期，原本访问Redis缓存的请求都直接去查询数据库，对数据库cpu和内存造成巨大压力，严重时造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。与缓存击穿区别是，雪崩是很多key采用相同过期时间，同时多个key失效。击穿是某一个key缓存失效。

本文主要介绍macOS系统如何使用Homebrew安装和启动redis服务。