ES7.8集群部署及CA认证

本文详细介绍了如何部署ES7.8集群,并启用安全模式。首先,需要开启ES配置文件的安全模式,然后为系统默认用户创建密码。接着,通过elasticsearch-certutil工具生成CA证书和节点证书,确保集群间通信的安全。在每个节点的elasticsearch.yml配置文件中启用TLS并配置证书信息。最后,重启服务以应用改动。测试访问以验证配置成功。

完整步骤:

第一步:开启安全模式

打开ES配置文件

vim config/elasticsearch.yml
#添加设置
xpack.security.enabled:true
#非集群模式下启用单节点发现 
discovery.type:single-node
#如果你是在ES集群中配置则忽略本项,因为集群模式下要配置TLS。

第二步:为系统默认用户创建密码

先创建keystore文件
./bin/elasticsearch-keystore create
为每一个用户设置独立的密码
./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive
重启ES
./bin/elasticsearch -d

以下是集群操作

为每个Elasticsearch节点生成私钥和X.509证书
1、生成CA证书 bin/elasticsearch-certutil ca,将产生新文件 elastic-stack-ca.p12。该 elasticsearch-certutil 命令还会提示你输入密码以保护文件和密钥,请保留该文件的副本并记住其密码。

2、为集群中的每个节点生成证书和私钥 bin/elasticsearch-certutil cert --ca elastic-stack-ca.p12,将产生新文件 elastic-certificates.p12。系统还会提示你输入密码,你可以输入证书和密钥的密码,也可以按Enter键将密码留空。默认情

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何整合Flume1.11与Elasticsearch7.8的问题。首先,我得回忆一下Flume和Elasticsearch的基本知识。Flume是用于数据采集和传输的工具,而Elasticsearch是分布式搜索和分析引擎,常用于日志处理。用户提到的是整合这两个工具,特别是特定版本,所以需要注意版本兼容性。用户提供的引用中有提到Flume-NG与Elasticsearch的整合,比如使用ElasticSearchDynamicSerializer,这可能是一个关键点。引用[1]中的配置示例显示使用了该序列化器,所以可能需要检查Flume1.11是否支持这个类,或者是否有更新的方式。另外,引用[3]提到Elasticsearch的索引结构,可能需要配置Flume将数据正确写入对应的索引。接下来,我需要考虑整合的具体步骤。通常,整合Flume和Elasticsearch需要配置Flume的sink,特别是Elasticsearchsink。可能需要添加相关的依赖库到Flume的lib目录,比如Elasticsearch的客户端库和Flume的ESsink插件。用户的问题是关于Flume1.11和ES7.8,所以需要确认这些版本之间的兼容性。例如,Elasticsearch7.x的客户端是否与Flume1.11兼容,或者是否需要特定的版本。 另外,配置文件中需要设置sink的类型为Elasticsearch,可能需要指定hosts、索引名称、序列化器等参数。用户提到的serializer是org.apache.flume.sink.elasticsearch.ElasticSearchDynamicSerializer,这个是否仍然适用于新版本?或者是否有其他更推荐的序列化器?部署步骤可能包括:安装Flume和Elasticsearch,确保它们都能正常运行;配置Flume的agent,包括source、channel和sink;测试数据流是否正常写入ES。可能还需要处理安全设置,比如如果ES启用了X-Pack的安全功能,需要配置用户名和密码。用户可能遇到的常见问题包括依赖冲突、版本不匹配、网络连接问题、索引创建权限等。需要提醒用户检查日志,确认数据是否成功传输,以及索引是否被正确创建。此外,用户可能希望了解如何验证整合是否成功,比如通过Kibana查看索引数据,或者使用Elasticsearch的API查询数据。引用[2]提到Kibana与Elasticsearch的集成,可以建议用户使用Kibana进行数据可视化验证。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续问题,比如性能优化、如何处理故障、如何扩展配置等。需要确保回答结构清晰,步骤详细,并且参考了提供的引用内容,正确添加引用标识。</think>### Flume 1.11与Elasticsearch 7.8整合及部署教程 #### 一、环境准备 1. **版本兼容性** - Flume 1.11默认支持Elasticsearch 7.x版本,需确保Elasticsearch 7.8已正确部署并启动[^1]。 - 验证Elasticsearch服务状态: ```bash curl http://localhost:9200 ``` 2. **依赖库配置** - 将Elasticsearch Java客户端库和Flume Elasticsearch Sink插件添加到Flume的`lib`目录: - `elasticsearch-rest-client-7.8.0.jar` - `flume-ng-elasticsearch-sink-1.11.0.jar`(需从Flume官方或兼容仓库获取) --- #### 二、Flume Agent配置 1. **Sink定义** 在Flume配置文件(如`flume-es.conf`)中配置Elasticsearch Sink: ```properties # 定义Source、Channel、Sink a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 # Source配置(示例使用exec类型) a1.sources.r1.type = exec a1.sources.r1.command = tail -F /path/to/logfile.log # Channel配置 a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 # Elasticsearch Sink配置 a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.elasticsearch.ElasticSearchSink a1.sinks.k1.hostNames = 127.0.0.1:9200 # ES节点地址 a1.sinks.k1.indexName = flume_logs # 目标索引名 a1.sinks.k1.indexType = _doc # ES 7.x已弃用type,默认使用_doc a1.sinks.k1.serializer = org.apache.flume.sink.elasticsearch.ElasticSearchDynamicSerializer a1.sinks.k1.serializer.fieldNames = timestamp,message # 字段映射[^1] ``` 2. **安全认证(可选)** 若Elasticsearch启用安全认证,需添加HTTP凭据: ```properties a1.sinks.k1.es.username = elastic a1.sinks.k1.es.password = your_password ``` --- #### 三、部署与验证 1. **启动Flume Agent** ```bash bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file flume-es.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console ``` 2. **数据写入验证** - 通过Kibana DevTools查询索引数据: ```json GET flume_logs/_search ``` - 或使用Elasticsearch API: ```bash curl -XGET "http://localhost:9200/flume_logs/_search?pretty" ``` --- #### 四、常见问题处理 1. **依赖冲突** 若出现`NoClassDefFoundError`,检查是否缺少`org.apache.httpcomponents:httpclient`等依赖库。 2. **索引自动创建** Elasticsearch需允许自动创建索引,或在写入前手动创建索引模板[^3]。 3. **网络连通性** 确保Flume节点能访问Elasticsearch的HTTP端口(默认9200)。 ---
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