ASIHTTPRequest系列(二):文件下载

本文介绍如何在iOS应用中实现文件的简单下载及通过队列管理多个下载任务的方法。具体包括使用ASIHTTPRequest进行文件下载、设置进度条显示下载进度、利用NSOperationQueue实现多任务下载等。

四、下载

1、简单下载

打开IB,拖入一个Progress View,在源文件中声明为IBOutlet,然后进行连接。

-( IBAction )goURL{

NSString * path=[ NSSearchPathForDirectoriesInDomains ( NSDocumentDirectory NSUserDomainMask ,YES objectAtIndex : 0 ];

path=[path stringByAppendingPathComponent @"plsqldev714.rar" ];

NSURL *url = [ NSURL URLWithString : @"http://localhost/upload/plsqldev714.rar" ];

ASIHTTPRequest *request = [ ASIHTTPRequest requestWithURL :url];

[request setDownloadDestinationPath :path];

[request setDownloadProgressDelegate : progressView ];

[request startSynchronous ];

}

 

运行程序,下载进度会在progress view中显示。下载进度显示当前完成的大约比例。

2、使用队列下载并显示进度条

队列是指 NSOperationQueue 对象,其实是一种多线程操作,可以同时执行多个下载任务,甚至多线程下载同一任务(当然需要服务器支持,把同一个文件资源分成多个线程同时下载,最后再合并为一个文件)。下面的例子里我们使用了 NSOperationQueue 同时进行多个下载任务,同时,Progress View显示精确进度。

这个例子需要对界面进行一些设计。为简便,我们使用 IB 设计界面。

新建一个ViewController类。Add->New File,选择UIViewController subclass,并勾上“With XIB for user interface”,命名为 QueueViewController。

用 IB 打开 Xib 文件,在其中拖入6个UILable、1个UIButton和3个UIProgressView:

在Xcode中声明必要的变量和 IBOutlet/IBAction:

#import <UIKit/UIKit.h>

#import "ASIHTTPRequest.h"

#import "ASINetworkQueue.h"

 

@interface QueueViewController : UIViewController {

ASINetworkQueue * networkQueue ;

UILabel * status_total ,* status_file1 ,* status_file2 ;

UIButton * button ;

UIProgressView * progress_total ,* progress_file1 ,* progress_file2 ;

bool failed ;

NSFileManager fm ;

}

 

@property ( nonatomic , retain ) IBOutlet UILabel *status_file2,*status_file1,*status_total;

@property ( nonatomic , retain ) IBOutlet UIButton *button;

@property ( nonatomic , retain ) IBOutlet UIProgressView *progress_file1,*progress_file2,*progress_total;

 

-( IBAction )go:( id )sender;

@end

将所有出口正确地连接到 QueueViewController.xib 中,保存。

打开MainWindow.xib,拖一个UIViewController进去并将其Identifier改为QueueViewController,再将它连接到Window对象的的rootViewController。

编写 UIButton 的 Touch up inside 事件代码如下:

-( IBAction )go:( id )sender{

if ( fm == nil ) {

fm =[ NSFileManager defaultManager ];

}

NSString * userDocPath=[ NSSearchPathForDirectoriesInDomains ( NSDocumentDirectory ,NSUserDomainMask YES objectAtIndex : 0 ];

// 文件 1

NSString * file1= @"image.png" ;

NSURL *url1 = [ NSURL URLWithString : @"http://220.163.103.23/interface/GetAttach?Accounts=sa&Password=ydtf@95598&AttachID=26" ];

// 先创建文件 file1 ,再用 NSFileHandle 打开它

NSString *path1=[userDocPath stringByAppendingPathComponent :file1];

bool b=[ fm createFileAtPath :path1 contents : nil attributes : nil ];

NSFileHandle *fh1;

__block uint fSize1= 0 //  为单位,记录已下载的文件大小 , 需要声明为块可写

if (b){

fh1=[ NSFileHandle fileHandleForWritingAtPath :path1];

}

// 文件 2

NSString * file2= @"plsqldev714.rar" ;

NSURL *url2 = [ NSURL URLWithString : @"http://220.163.103.23/upload/plsqldev714.rar" ];

// 先创建文件 file2 ,再用 NSFileHandle 打开它

NSString *path2=[userDocPath stringByAppendingPathComponent :file2];

b=[ fm createFileAtPath :path2 contents : nil attributes : nil ];

NSFileHandle *fh2;

__block uint fSize2= 0 //  为单位,记录已下载的文件大小 , 需要声明为块可写

if (b){

fh2=[ NSFileHandle fileHandleForWritingAtPath :path2];

}

//////////////////////////// 任务队列 /////////////////////////////

if (! networkQueue ) {

networkQueue = [[ ASINetworkQueue alloc init ];

}

failed NO ;

[ networkQueue reset ]; // 队列清零

[ networkQueue setDownloadProgressDelegate : progress_total ]; // 设置 queue 进度条

[ networkQueue setShowAccurateProgress : YES ]; // 进度精确显示

[ networkQueue setDelegate : self ]; // 设置队列的代理对象

ASIHTTPRequest *request;

 

///////////////// request for file1 //////////////////////

request = [ ASIHTTPRequest requestWithURL :url1]; // 设置文件 1  url

[request setDownloadProgressDelegate : progress_file1 ]; // 文件 1 的下载进度条

// 设置 userInfo ,可用于识别不同的 request 对象

    [request setUserInfo :[ NSDictionary dictionaryWithObject :file1 forKey : @"TargetPath" ]];

// 使用 complete 块,在下载完时做一些事情

[request setCompletionBlock :^( void ){

NSLog ( @"%@ complete !" ,file1);

assert (fh1);

// 关闭 file1

[fh1 closeFile ];

  }];

// 使用 failed 块,在下载失败时做一些事情

[request setFailedBlock :^( void ){

NSLog ( @"%@ download failed !" ,file1);}

  ];

 

// 使用 received 块,在接受到数据时做一些事情

[request setDataReceivedBlock :^( NSData * data){

fSize1+=data. length ;

[ status_file1 setText :[ NSString stringWithFormat : @"%.1f K" ,fSize1/ 1000.0 ]];

[ status_total setText :[ NSString stringWithFormat : @"%.0f %%" , progress_total . progress * 100 ]];

if (fh1!= nil ) {

[fh1 seekToEndOfFile ];

[fh1 writeData :data];

}

NSLog ( @"%@:%u" ,file1,data. length );

}];

[ networkQueue addOperation :request];

 

///////////// request for file2 //////////////////

request = [[[ ASIHTTPRequest alloc initWithURL :url2] autorelease ]; // 设置文件 2  url

[request setDownloadProgressDelegate : progress_file2 ]; // 文件 2 的下载进度条

    [request setUserInfo :[ NSDictionary dictionaryWithObject :file2 forKey : @"TargetPath" ]];

// 使用 complete 块,在下载完时做一些事情

[request setCompletionBlock :^( void ){

NSLog ( @"%@ complete !" ,file2);

assert (fh2);

// 关闭 file2

[fh2 closeFile ];

}];

// 使用 failed 块,在下载失败时做一些事情

[request setFailedBlock :^( void ){

NSLog ( @"%@ download failed !" ,file2);

}];

// 使用 received 块,在接受到数据时做一些事情

[request setDataReceivedBlock :^( NSData * data){

fSize2+=data. length ;

[ status_file2 setText :[ NSString stringWithFormat : @"%.1f K" ,fSize2/ 1000.0 ]];

[ status_total setText :[ NSString stringWithFormat : @"%.0f %%" , progress_total . progress * 100 ]];

 

if (fh2!= nil ) {

[fh2 seekToEndOfFile ];

[fh2 writeData :data];

}

}];

[ networkQueue addOperation :request];

[ networkQueue go ]; // 队列任务开始

}

运行效果如下:


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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