ASIHTTPRequest-直接读取磁盘数据流的请求体

从0.96版本开始,ASIHTTPRequest允许使用磁盘上的数据作为请求体,避免了处理大文件时的内存消耗。本文介绍了如何通过ASIFormDataRequests、普通ASIHTTPRequest设置流式读取模式以及直接PUT大文件的方法。

从0.96版本开始,ASIHTTPRequest可以使用磁盘上的数据来作为请求体。这意味着不需要将文件完全读入内存中,这就避免的当使用大文件时的严重内存消耗。

使用这个特性的方法有好几种:

ASIFormDataRequests

NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"http://www.dreamingwish.com/"];
ASIFormDataRequest *request = [ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[request setPostValue:@"foo" forKey:@"post_var"];
[request setFile:@"/Users/ben/Desktop/bigfile.txt" forKey:@"file"];
[request startSynchronous];

当使用setFile:forKey:时,ASIFormDataRequests 自动使用这个特性。request将会创建一个包含整个post体的临时文件。文件会一点一点写入post体。这样的request是由CFReadStreamCreateForStreamedHTTPRequest创建的,它使用文件读取流来作为资源。

普通ASIHTTPRequest

如果你明白自己的request体会很大,那么为这个request设置流式读取模式。

[request setShouldStreamPostDataFromDisk:YES];

下面的例子中,我们将一个NSData对象添加到post体。这有两个方法:从内存中添加(appendPostData:),或者从文件中添加(appendPostDataFromFile:);

NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"http://www.dreamingwish.com/"];
ASIHTTPRequest *request = [ASIHTTPRequest requestWithURL:url];
[request setShouldStreamPostDataFromDisk:YES];
[request appendPostData:myBigNSData];
[request appendPostDataFromFile:@"/Users/ben/Desktop/bigfile.txt"];
[request startSynchronous];

这个例子中,我们想直接PUT一个大文件。我们得自己设置setPostBodyFilePath ,ASIHTTPRequest将使用这个文件来作为post体。

NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"http://www.dreamingwish.com"];
ASIHTTPRequest *request = [ASIHTTPRequest requestWithURL:url];
[request setRequestMethod:@"PUT"];
[request setPostBodyFilePath:@"/Users/ben/Desktop/another-big-one.txt"];
[request setShouldStreamPostDataFromDisk:YES];
[request startSynchronous];

IMPORTANT:切勿对使用上述函数的request使用setPostBody——他们是互斥的。只有在你要自己建立request的请求体,并且还准备在内存中保持这个请求体时,才应该使用setPostBody。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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