爱是一件令人卑微的事情

    我说的,不止是爱情,我说的,是世间的人,都会有机会拥有的所有感情。


    张爱玲曾经给过胡兰成一份情书,她说:“见到他,她会变得很低很低,低到尘埃里,但她心里却是欢喜的,从尘埃里开出花来。”——女人在恋爱里是会生出卑微之心的。在生命的浅滩,看着他们跃跃欲试的揭衣欲渡,总是莫名的想要为他们遮去风霜,此时他于你,忽然变得高高在上,不可逼视,只能仰望。聪明如张爱玲,不也在爱情的面前,败下阵来?到结束的时候,还不忘为自己爱的人找一个能下的台阶,坏人一个人全做尽了,不过是给世人留一个嘲笑的把柄,然后在众人的指点中鞠躬退场,离开这个原本只有自己一个人自怨自艾的舞台。


    一个老套却感人的故事,一个迷路的旅人,一个不谙世事的神,第一天,她不认识他,便只是远远望着;第二天,她不知道他眼里流出的是什么,便走近观看;第三天,她认为他渴了,便给他施了一场雨;第四天,她觉得他饿了,便为他引来了一只鸟;第五天,她看到他独自一个人发抖,便在他身边开了一株美丽的花;第六天,他一切恢复离开,她于是现身相见。凭借着她的力量,他统一人界,却抛弃了她。于是这个美丽痴情的女人,便唯有告别,精魂化为一只白色的鹰,仍然在日夜寻找着。看,爱情轻而易举让一个神变成了一个只会低声下气的人,骨子里都透着难以言喻的恭敬。

    自那时起你心底沉如止水或波涛汹涌,在所爱之人面前,完全不自知。爱的含蓄也好,豪放也好,都有些谦卑的意味,于是在这场不平等的博弈中,往往输得连自己是谁都忘了。放下一切,不过是因为放不下心底那个人而已。


    可是在现实中,有太多的人,惦记骄傲,计较得失,放弃的、付出的多少都要先在脑子里三思很久。于是小心翼翼的耍着心计,一分一分的仔细算计着自己到底得到的天平偏向哪边。想让对方留在身边,就要让他/她知道,你随时可以离开他/她。而现在不离开他/她,那么也不是因为爱他/她,只是需要他/她。于是有人说,所谓爱情,不过是在和自己打一个赌,赌对方不会遇到比自己还要好的人。

    张爱玲却在几十年前就说过,因为懂得,所以慈悲。正是因为懂得,才会知道姹紫嫣红,只有这一人,才想要和他/她霎那般的天荒地老,便会懂得,要弱水三千,只取一瓢饮。桀骜如厮,依然痴情的在爱情里开到花败。千山万水千里迢迢追逐结果,人生苦短似水流年也等闲过去,等到垂垂老矣却依然毫不言恨。


    这一世遇到你,便是不计后果,便是就算真的卑微起来,也是一种为爱的倔强和固执。


    这种固执和倔强,成就了爱情的一种肃穆庄严。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 题目重述 为什么在第12题中,当 `i` 是偶数时就会进入 `switch` 语句?是不是因为 `i % 2 == 0` 才触发的? --- ### 详解 是的!你的理解完全正确。我们来一步一步讲清楚: 代码中有这样一行: ```c switch(i % 2) ``` 它的意思是:**根据 `i` 除以 2 的余数来决定走哪个分支**。 而: - 如果 `i` 是 **偶数** → $ i \bmod 2 = 0 $ - 如果 `i` 是 **奇数** → $ i \bmod 2 = 1 $ 所以: ```c switch(i % 2) { case 0: // 只有当 i % 2 == 0 时才进入这里 ... break; } ``` 也就是说: > ✅ 当 `i` 是偶数时,`i % 2` 的结果是 `0`,正好匹配 `case 0:`,于是执行里面的代码 > ❌ 当 `i` 是奇数时,`i % 2` 的结果是 `1`,但 `switch` 块里没有 `case 1:`,所以不执行任何操作,直接跳过整个 `switch` --- #### 🧪 举个例子看看: | i | i % 2 | 是否匹配 `case 0`? | 是否进入 `switch` 内部? | |---|--------|----------------------|----------------------------| | 0 | 0 | ✅ 是 | ✅ 执行内层操作 | | 1 | 1 | ❌ 否(无 `case 1`) | ❌ 跳过 | | 2 | 0 | ✅ 是 | ✅ 执行 | | 3 | 1 | ❌ 否 | ❌ 跳过 | 所以只有 `i=0` 和 `i=2` 时会进入 `case 0` 分支。 这就实现了“**只对偶数下标的元素进行处理**”的目的。 --- #### 💡 为什么这么做? 在这个题目中,设计者想让程序: - 对 `a[0]`、`a[2]`(偶数位置)进行判断和修改 - 而 `a[1]`、`a[3]`(奇数位置)保持不变 通过 `switch(i % 2)` 配合 `case 0:`,就能实现“只处理偶数下标”的逻辑控制。 📌 类似技巧常用于: - 处理数组中的交替元素(如隔一个改一个) - 实现周期性操作(每两个数做一次处理) --- ### 回到你的问题: > “为什么是偶数就进入 Switch” 你说的“”其实是变量 `i` 的发音误解 😊 但意思是对的: > “为什么 `i` 是偶数的时候就会进入 `switch` 的 `case 0`?” ✅ 答案就是: 因为 `i % 2 == 0`,而 `switch` 正好检查这个值,匹配了 `case 0:`,所以进入执行。 如果 `i` 是奇数,`i % 2 == 1`,没有对应的 `case 1:`,就不进。 --- ### 知识点 - **取模运算判奇偶**:`i % 2 == 0` 是判断偶数的标准方法。 - **switch 匹配机制**:只会执行与表达式值相等的 `case` 分支,其余跳过。 - **条件性执行控制**:利用 `switch` 或 `if` 实现仅在特定条件下处理数据。
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