Java Collection

数据结构(Data structure)是以某种形式将数据组织在一起的集合。数据结构不仅存储数据,还支持那些访问和处理数据的操作。


Java集合框架支持一下两种类型的容器:

一:一种是为了存储一个元素的集合,简称集合(collection):

规则集(Set):存储不重复的元素


HashSet:其中的元素没有被插入hashset的顺序存储

LinkedHashSet:按照元素插入的顺序提取

TreeSet:可以对元素排序。每次添加对象都会排序依次,所以直接使用new TreeSet( Collection c)较好


线性表(List):存储一个由元素构成的有序集合(不仅可以储存重复的元素,而且允许用户指定他们存储的位置)


ArrayList:用数组存储元素,这个数组是动态的,如果元素个数超过了数组的容量,就建一个更大的数组,将当前的数组中的所有元素复制到新数组中

LiskedList:在一个链表中存储元素.

两者最主要的不同体现在背部实现上,内部实现会影响到他们的性能。若要提取元素或在线性表的尾部插入和删除元素,ArrayLisy的效率比较高。若要在线性表的任意位子上插入和删除元素,LinkedList的效率会高一些。


线性表和集合的静态方法:


队列(Queue):存储用于先进先出方式处理的对象

     队列   Queue

    优先队列 PriporityQueue





二:另外一种是为了存储键/值对,称为(map)

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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