OCR系统性能好坏的主要指标

最新推荐文章于 2024-12-01 23:51:24 发布
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博客提及了产品评估的相关指标，包括拒识率、误识率、识别速度，还涉及用户界面友好性、产品稳定性、易用性和可行性等方面，这些指标可用于综合评估产品。

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  • 拒识率；
  • 误识率；
  • 识别速度；
  • 用户界面的友好性；
  • 产品的稳定性；
  • 易用性；
  • 可行性等。
《深入浅出OCR》第六章：OCR数据集与评价指标
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12-05 1593
本篇为《深入浅出OCR》第六章：OCR数据集与评价指标,主要介绍OCR数据集（规则与不规则、合成数据集）、数据生成、OCR数据评估指标等知识进行介绍，方便小白或AI爱好者快速了解OCR方向知识.
OCR入门教程系列（一）：OCR基础导论
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04-01 9万+
📝导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，面向深度学习同学，内容总计五章，每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍。第一篇介绍OCR概念及发展以及相关数据集，其次列出几种常见的OCR文本检测与文本识别技术，文章最后分享几种开源的OCR平台，后续系列文章将继续介绍OCR相关技术及实战演练。
【详解】文本检测OCR模型的评价指标
crazty的博客
08-26 6968
网上关于评价标准乱七八糟的，有关于单词的，有关于段落的，似乎没见过谁解释一下常见论文中常用的评价指标具体是怎么计算的，比如DBNet，比如RCNN，这似乎好像默认大家都知道咋算了。好吧，我不知道，我刚搞懂，做个笔记。
CV-OCR评估指标
09-09 1866
OCR（光学字符识别）的评估指标用于衡量OCR系统在文本识别任务中的性能。
OCR评测研究报告及常用性能指标
上善若水
05-20 4003
链接地址: 1月13日，中国人工智能产业发展联盟2019年第四次全体大会在北京召开，会上，腾讯云AI视觉团队组织撰写的《OCR产业应用及评测需求研究报告》获得与会专家的认可，并顺利通过立项。该报告是腾讯公司联合中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟共同成立的“智能产品安全与评测联合实验室”的首个研究成果。 OCR（Optical Charater Recongnition）全称“光学字符识别”，即利用光学技术和计算机技术将印制或书写与纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式。作为
OCR评价指标-编辑距离
星空中的一颗星
06-23 2209
概念 编辑距离为字符串A到字符串B最少需要的操作次数，操作次数定义为，插入一个字符，删除一个字符，增加一个字符。 ex： hello hexlo 答案1，修改一个字符为x ex： hello hellso 答案1，删除一个字符s 思路 创建一个二维数组，行列，分别为各自的字符长度+1。 动态规划转移方程 如果 当前 str1[i-1] == str2[j-1] 则 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] 如果 不等 则dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1],dp[.
十二款开源OCR识别引擎能力测评
qq_42567791的博客
08-02 6143
OCR识别
OCR文字自动识别工具
06-20
衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。 软件特点：不需要连接互联网，就可以自动识别图片中的文字，简单、快捷，免安装版。
文档扫描OCR简介
dwq3297的博客
06-11 971
文档扫描OCR识别简介 文档扫描OCR识别（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个文档扫描OCR识别系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。 一般情况下办公人员想得到的是双层
《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论
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09-19 3680
本篇为《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论主要介绍OCR的概念、分类、应用场景、技术流程、数据集等基础知识进行介绍，方便小白或AI爱好者快速了解OCR方向知识，每章文末将有免费福利送上！下一章将对OCR技术展开进一步详细介绍，欢迎大家关注！
Win11平台下OCR开源项目实践之Tesseract OCR（一）
hao_alien的专栏
12-05 5692
本次分享众多OCR开源项目中的Tesseract OCR，本文主要介绍OCR基础知识、详解识别软件环境的搭建，以及介绍如何用Python代码完成图片文字识别提取测试。
OCR的评价指标和常用数据集
最新发布
2401_88870554的博客
12-01 1801
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对包含文本内容的图像或者视频进行处理识别，并提取其中所包含的文字及排版信息的过程。例如，一个常见的应用是将包含文档图像的不可编辑状态的 PDF 文档通过 OCR 技术识别后，转换为可编辑状态的 Word 格式文档[1]。例如，一个常见的应用是将包含文档图像的不可编辑状态的 PDF 文档通过 OCR 技术识别后，转换为可编辑状态的 Word 格式文档。
语义分割之OCR的评判标准
weixin_42028608的博客
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参考：中文文字检测与识别的评测方法 Challenges 4使用的评测方法 1. 介绍 不同于Challenges 1和2，是Challenges 4标定的框多种多样，并不是水平的，如果像之前那样可能各种匹配形式会很复杂。Challenges 4的评测方法采用简单的计算IoU来进行评测，在Challenges 4中标定框与检测框都为多边形而不是之前的水平矩形了。 2. 具体方法 针对每张图片，...
OCR算法识别性能评估
uncle_ll的博客
10-22 5421
评估OCR算法识别率的指标通常有这几种： one 全对准确率： 每张图片版面上有多个文本时候，每个文本都对的张数占总的张数的比例； 标签全对准确率：每张图片版面上有多个文本时候，文本对的个数占总的文本个数的比例； 平均编辑距离：平均编辑距离越小说明识别率越高。平均编辑距离主要衡量整行或整篇文章的指标，可以同时反应识别错，漏识别和多识别的情况； 字符识别准确率，即识别对的字符数占总识别出来字符数的比例，可以反应识别错和多识别的情况，但无法反应漏识别的情况； 字符识别召回率，即识别对的字符数占实际字符数的比例
OCR算法识别率怎么评估？
sanmi8276的博客
12-11 8014
关于OCR算法： 一、测试方法： 人工检验（效率低、需要提升） 二、算法指标： 1、文字识别准确率 字符准确率：单字识别率，就是按单字算，一百个字里错5个字，识别率95%。 字符识别准确率，即识别对的字符数占总识别出来字符数的比例，可以反应识别错和多识别的情况，但无法反应漏识别的情况 字符识别召回率，即识别对的字符数占实际字符数的比例，可以反应识别错和漏识别的情况，但是没办法反应多识别的情况，可以配套字符识别准确率一起使用。 整行准确率：一个字段算一个整体，假如100个字分为20个字段，里面错
OCR 常用软件对比
iamdll的专栏
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国内主要OCR厂商产品的介绍 1、文通（http://www.wintone.com.cn/a/prods/netocr/） 北京文通科技有限公司是享誉国内外的OCR（光学字符识别）技术生产商、文档影像技术和应用解决方案提供商。经过多年的创新与发展，文通科技现已成长为国内知名的高新技术企业，在全国十余个城市建立了分支机构，公司产品涉及多个领域。 演示地址：http://cloud.win
【深度学习】图像标注评价标准
Sun7_She的专栏
07-28 6166
最近图像理解受到了广泛的关注，我们也来稍微了解一下神马是图像理解，图像标注的评价标准是神马，哇咔咔 图像理解就是理解图像的内容，通俗一些呢就是用一句话描述你所看到的图片中的内容。 深度学习这么火，我们一定尝试一下，看看它是否可以解决这个问题。噢，不！是一定可以解决，只是时间问题或者框架如何设计的问题【大家一定要相信一个真理：深度学习可以搞定一切----说得自己都有点尴尬了不 我没有
如何理解误识率（FAR）拒识率（FRR），TPR,FPR以及ROC曲线
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平时在做指纹、人脸识别时，会用到一些评价算法性能评价指标。常见的当属以下几种指标： 误识率（FAR，false acceptance rate）拒识率（FRR，false rejection rate）ROC曲线（Receiver Operator characteristic Curve） 其中误识率与拒识率的就算公式如下：  说白一些，假定在指纹匹配识别过程中：  误识
OCR技术浅探：特征提取(1)
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HW_PDF_OCR_80工具：OCR技术的深度应用解析
衡量OCR系统性能好坏的主要指标有： 1. 拒识率：指OCR系统无法识别的文字占总文字数的比率。理想情况下，这一比率应该尽可能低。 2. 误识率：指OCR系统错误地识别了文字占总文字数的比率。误识会影响信息的准确性...
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