OCR系统性能好坏的主要指标

最新推荐文章于 2024-12-01 23:51:24 发布
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博客提及了产品评估的相关指标，包括拒识率、误识率、识别速度，还涉及用户界面友好性、产品稳定性、易用性和可行性等方面，这些指标可用于综合评估产品。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 拒识率；
  • 误识率；
  • 识别速度；
  • 用户界面的友好性；
  • 产品的稳定性；
  • 易用性；
  • 可行性等。
《深入浅出OCR》第六章：OCR数据集与评价指标
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12-05 1595
本篇为《深入浅出OCR》第六章：OCR数据集与评价指标,主要介绍OCR数据集（规则与不规则、合成数据集）、数据生成、OCR数据评估指标等知识进行介绍，方便小白或AI爱好者快速了解OCR方向知识.
OCR入门教程系列（一）：OCR基础导论
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04-01 9万+
📝导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，面向深度学习同学，内容总计五章，每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍。第一篇介绍OCR概念及发展以及相关数据集，其次列出几种常见的OCR文本检测与文本识别技术，文章最后分享几种开源的OCR平台，后续系列文章将继续介绍OCR相关技术及实战演练。
【详解】文本检测OCR模型的评价指标
crazty的博客
08-26 6992
网上关于评价标准乱七八糟的，有关于单词的，有关于段落的，似乎没见过谁解释一下常见论文中常用的评价指标具体是怎么计算的，比如DBNet，比如RCNN，这似乎好像默认大家都知道咋算了。好吧，我不知道，我刚搞懂，做个笔记。
CV-OCR评估指标
09-09 1872
OCR（光学字符识别）的评估指标用于衡量OCR系统在文本识别任务中的性能。
OCR评测研究报告及常用性能指标
上善若水
05-20 4006
链接地址: 1月13日，中国人工智能产业发展联盟2019年第四次全体大会在北京召开，会上，腾讯云AI视觉团队组织撰写的《OCR产业应用及评测需求研究报告》获得与会专家的认可，并顺利通过立项。该报告是腾讯公司联合中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟共同成立的“智能产品安全与评测联合实验室”的首个研究成果。 OCR（Optical Charater Recongnition）全称“光学字符识别”，即利用光学技术和计算机技术将印制或书写与纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式。作为
OCR评价指标-编辑距离
星空中的一颗星
06-23 2211
概念 编辑距离为字符串A到字符串B最少需要的操作次数，操作次数定义为，插入一个字符，删除一个字符，增加一个字符。 ex： hello hexlo 答案1，修改一个字符为x ex： hello hellso 答案1，删除一个字符s 思路 创建一个二维数组，行列，分别为各自的字符长度+1。 动态规划转移方程 如果 当前 str1[i-1] == str2[j-1] 则 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] 如果 不等 则dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1],dp[.
十二款开源OCR识别引擎能力测评
qq_42567791的博客
08-02 6170
OCR识别
OCR文字自动识别工具
06-20
衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。 软件特点：不需要连接互联网，就可以自动识别图片中的文字，简单、快捷，免安装版。
文档扫描OCR简介
dwq3297的博客
06-11 972
文档扫描OCR识别简介 文档扫描OCR识别（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个文档扫描OCR识别系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。 一般情况下办公人员想得到的是双层
《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
09-19 3684
本篇为《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论主要介绍OCR的概念、分类、应用场景、技术流程、数据集等基础知识进行介绍，方便小白或AI爱好者快速了解OCR方向知识，每章文末将有免费福利送上！下一章将对OCR技术展开进一步详细介绍，欢迎大家关注！
Win11平台下OCR开源项目实践之Tesseract OCR（一）
hao_alien的专栏
12-05 5706
本次分享众多OCR开源项目中的Tesseract OCR，本文主要介绍OCR基础知识、详解识别软件环境的搭建，以及介绍如何用Python代码完成图片文字识别提取测试。
OCR文字检测与识别系统：融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案
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本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：OCR技术能够将图像中的文本转换为可编辑和可搜索的数据。文章首先介绍OCR技术的工作原理，包括图像预处理、文字区域检测、字符分割及匹配等。接着探讨OCR在图片和PDF文档中的具体应用，以及其在提高工作效率和促进信息无障碍访问方面的价值。文章还总结了现代OCR软件的特点，如高准确率、快速处理能力、多格式支持等，并提供了使用技巧和注意事项...
OCR文字识别各大厂能力对比
super_mochi1
08-02 3832
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超轻量OCR系统PP-OCRv3技术解读
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关于OCR算法： 一、测试方法： 人工检验（效率低、需要提升） 二、算法指标： 1、文字识别准确率 字符准确率：单字识别率，就是按单字算，一百个字里错5个字，识别率95%。 字符识别准确率，即识别对的字符数占总识别出来字符数的比例，可以反应识别错和多识别的情况，但无法反应漏识别的情况 字符识别召回率，即识别对的字符数占实际字符数的比例，可以反应识别错和漏识别的情况，但是没办法反应多识别的情况，可以配套字符识别准确率一起使用。 整行准确率：一个字段算一个整体，假如100个字分为20个字段，里面错
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