Huawei introduction

华为已超越诺基亚西门子通信,成为仅次于爱立信的世界第二大电信设备提供商。这一成就得益于其在中国及印度市场的成功,尤其是在GSM设备销售方面的强劲表现。华为还开始了中国首个TD-LTE/SAE网络的部署。

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据研究公司Dell'Oro说,华为现在已经超越诺基亚西门子通信公司(Nokia Siemens Networks),成为世界第二大电信设备供应商,仅次于爱立信公司(Ericsson)。这进一步证实了华为在全球扩张方面所取得的成果,该公司目前正努力拓展美国和印度市场。
  Huawei is now the world's second-largest telecommunications equipment provider, beating Nokia Siemens Networks and second only to Ericsson, according to research firm Dell'Oro, further affirming the company's global expansion as it tries to tackle more of the U.S. and India markets.

  据Dell'Oro的席格勒(Scott Siegler)说,华为之所以能在今年第三季度结束时超越诺基亚西门子,获得全球电信设备业20%的收入,部分是因为GSM设备在印度的强劲销售,以及该公司近来在中国市场取得的成功。中国的手机运营商们预计未来几年会在3G设备方面投入数百亿美元。
  According to Scott Siegler at Dell'Oro, Huawei was able to leapfrog Nokia Siemens to achieve 20% of global revenue in the sector as of the third quarter, partially because of strong sales of GSM equipment in India, as well as its recent success in the China market, where mobile carriers are expected to spend tens of billions of dollars over the next few years on 3G equipment.

  华为这家未上市公司最近几年已经成了那些老牌电信设备巨头令人生畏的竞争对手,它先是通过提供低成本电信设备使自己获得了增长动力,然后又因率先推出量身定制基站等创新性产品而赢得了声誉。
  The unlisted company has in recent years become formidable competition for the other long-standing telecom giants, gaining traction first by providing low-cost telecommunications equipment, then establishing a reputation for being among the first to adopt innovations like customized base stations.

  在华为成为世界第二大电信设备供应商之际,该公司正开始在中国部署世界首个TD-LTE/SAE网络。华为说,这一第四代移动通讯网将使数据下载速度最高能达到每秒29兆。华为年实现收入183.3亿美元,较上年增长43%。
  Huawei's new rank comes as it began deployment of the world's first TD-LTE/SAE network in China, a fourth-generation mobile network that the company says will allow download speeds of up to 29 megabytes per second. Huawei earned $18.33 billion in revenue last year, a 43% increase from a year earlier.
内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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