还记得我们一起优化的SQL吗?

本文分享了SQL优化的实例,包括去除冗余的ORDERBY,使用IN代替OR,以及识别和利用索引的场景。强调从表设计到硬件选择的全面优化策略,对于IT团队的效率和成本节省有重要价值。

 

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首发于我的知乎:终端研发部

我之前项目中的几个SQL,说起来,还是从工作记录中找出来的!

如果你的团队在 SQL 优化这方面搞得很优秀,对你们整个大型系统可用性方面无疑是一个质的跨越,真的能让你们老板省下不止几沓子钱。

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优化前的sql

SELECT * FROM table_name WHERE condition1 = value1 AND condition2 = value2 AND condition3 = value3 ORDER BY column_name;

优化后的sql

SELECT * FROM table_name WHERE condition1 = value1 AND condition2 = value2 AND condition3 = value3 ORDER BY column_name;

优化前的sql

SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;

优化后的sql

优化后:

```sql

SELECT * FROM (
  SELECT rownum AS rn, t.* FROM (
    SELECT * FROM table_name
  ) t
) WHERE rn BETWEEN 21 AND 30;

优化前的sql

SELECT column1, column2, SUM(column3) FROM table_name WHERE condition1 = value1 AND condition2 = value2 GROUP BY column1, column2;

优化后的sql

SELECT column1, column2, SUM(column3) FROM table_name WHERE condition1 = value1 AND condition2 = value2 GROUP BY column1, column2;

当然也有一些很重要的优化手段:

用IN来替换OR

低效查询

SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

—–> 高效查询

SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

适合使用索引的场景

1) 主键自动创建唯一索引

2) 频繁作为查询条件的字段

3) 查询中与其他表关联的字段

4) 查询中排序的字段

5) 查询中统计或分组字段

索引失效情况

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总之,从创建表结构,选择适合的索引引擎,sql语句以及硬件都考虑一下,面试的时候也可以照着这样的思路来!

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