ArrayList<object> list 转org.json.JSONArray

时频分析之STFT:短时傅里叶变换的原理与代码实现(非调用Matlab API) STFT function [STFT, f, t] = mystft(x, win, hop, nfft, fs) % function: [STFT, f, t] = stft(x, win, hop, nfft, fs) % % Input: % x - signal in the time domain % win - analysis window function % hop - hop size % nfft - numb 阅读详情

因业务需求,需要用到org.json包下的JSONArray,于是乎就有了这篇记录       =.=

废话不多说,直接上代码

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;

import java.util.ArrayList;

public class ArrayListToJsonArray {
    JSONArray array = new JSONArray();

    /**
     * ArrayList<object>转org.json.JSONArray
     * @param list ArrayList<Bean>
     * @return
     */
    public JSONArray toJsonArray(ArrayList<Bean> list) {
        try {
            for (Bean bean : list) {//遍历list
                JSONObject jsonObject = new JSONObject(); //创建一个JSONObject存储数据
                jsonObject.put("age", bean.getAge());
                jsonObject.put("name",bean.getName());
                array.put(jsonObject);//将JSONObject丢进JSONArray中
            }
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return array;
    }
}

实体类:

public class Bean {
    private int age;
    private String name;

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

 

结束!!!拜拜

使用org.json包若有大佬有简洁的办法辛苦动动小手告诉我一声,感谢!膜拜大佬们

大模型知识边界探索:LLM设计的极限测试 最优化理论是数学中的一个分支,主要研究如何从给定的一组约束条件下找到最优解。目标函数:定义了需要优化的指标,可以是最大化或最小化。约束条件:定义了在优化过程中需要满足的限制条件。无约束优化:目标函数和约束条件都不存在。有约束优化:目标函数存在,但存在约束条件。多目标优化:同时需要优化多个目标函数。极限测试(Ultimate Test)是一种系统性的方法,用于评估大型模型(如LLM)在极端条件下的性能和稳定性。极端数据分布:与模型训练数据分布显著不同的数据集。极端计算资源。 阅读详情

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