第一篇博客

本文介绍了一个简单的HTML页面,该页面使用JavaScript进行表单验证,并将有效数据动态添加到表格中。当用户输入姓名、密码和邮箱时,会检查这些字段是否为空。如果所有字段都填写了,则数据将被添加到表格中,并且每个条目都可以通过点击“删除”按钮来移除。

<!DOCTYPE html>
<html>


<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
<style>
table {
width: 300px
}

label span {
color: red;
}
</style>
<script>
function add() {
var stu = {};
var err = [];
var e_uname = document.getElementById("uname").value;
var pass = document.getElementById("pass").value;
var emil = document.getElementById("emil").value;
if(e_uname == undefined || e_uname == "") {
document.getElementById("t_uname").innerText = "用户名不能为空";
err.push(1);
} else {
document.getElementById("t_uname").innerText = "";
stu.uname = e_uname;
}
if(pass == undefined || pass == "") {
document.getElementById("t_pass").innerText = "年龄不能为空";
err.push(2);
} else {
stu.pass = pass;
document.getElementById("t_pass").innerText = "";


}
if(emil == undefined || emil == "") {
document.getElementById("t_emil").innerText = "年龄不能为空";
err.push(3);
} else {
stu.emil = emil;
document.getElementById("t_emil").innerText = "";


}
if(err.length == 0) {
add_totable(stu);
} else {
alert("输入错误!!");
}
}


function add_totable(o) {
var n_tr = document.createElement("tr");
var n_td1 = document.createElement("td");
n_td1.innerText = o.uname;
var n_td2 = document.createElement("td");
n_td2.innerText = o.pass;
var n_td3 = document.createElement("td");
n_td3.innerText = o.emil;
var n_td4 = document.createElement("td");
var but = document.createElement("button");
but.innerText = "删除";
but.onclick = function() {
console.log("this", this);
this.parentElement.parentElement.remove();
}
n_td4.appendChild(but);
n_tr.appendChild(n_td1);
n_tr.appendChild(n_td2);
n_tr.appendChild(n_td3);
n_tr.appendChild(n_td4);
document.getElementById("tb1").appendChild(n_tr);
}
</script>
<style>
form label {
display: block;
margin: 10px;
}
</style>
</head>


<body>
<form>


<label>
姓名:<input id="uname" /><span id="t_uname">内容不能为空</span>
密码:<input id="pass" /><span id="t_pass">内容不能为空</span>
邮箱:<input id="emil" /><span id="t_emil">内容不能为空</span>
<input onclick="add()" value="添加"  type="button" />
</form>

<table id="tb1" border="1px" >
<tr>
<td>姓名</td>
<td>密码</td>
<td>邮箱</td>
<td>操作 </td>
</tr>
</table>
</body>
</html>



提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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