广播

纯粹是个人学习总结,如有不对的地方请吐槽。

广播有两种注册方式
静态注册:在AndroidManifest.xml 中注册不依赖应用程序,即应用程序关闭后依然可以接受广播,
动态注册:在activity中注册,必须在activity结束时注销广播

BroadcastReceiver 生命周期只有 10 秒左右,如果在 onReceive()内做超过 10 秒内的事情,就会报ANR(Application Not Response)程序无响应的错误信息,每次接收广播都会创建一个新的对象

有序广播:
按照接收者声明的优先级别(声明在intent-filter 元素的 android:priority 属性中,数越大优先级别越高,取值范围:-1000 到 1000(其实最大可以为 int 最大值即:2147483647)。也可以调用 IntentFilter 对象的 setPriority()进行设置),被接收者依次接收广播,前面的接收者有权终止广播

Context.sendBroadcast()发送的是普通广播,所有订阅者都有机会获得并进行处理。
Context.sendOrderedBroadcast()发送的是有序广播

粘性广播:
这个 api需要权限 android.Manifest.permission.BROADCAST_STICKY
粘性广播的特点是 Intent 会一直保留到广播事件结束,而这种广播也没有所谓的 10 秒限制
Context.sendStickyBroadcast()是发送粘性广播

ordered 广播(有序广播):静态接收器的优先级》动态接收器的优先级

非 ordered 广播:动态接收器优先级》静态接收器优先级

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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