view总结

纯粹是个人学习总结,如有不对的地方请吐槽。

LayoutInflater的基本用法:
LayoutInflater layoutInflater = LayoutInflater.from(context);//1
layoutInflater.inflate(resourceId, root);//2

1其实是android封装的方法,实际调用的是:

LayoutInflater layoutInflater = (LayoutInflater) context  
                .getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);  

由此可见LayoutInflater是一个系统服务。

2除还有一个重载方法:inflate(int resource, ViewGroup root, boolean attachToRoot)

第二个和第三个参数的作用如下:

  1. 如果root为null,attachToRoot将失去作用,设置任何值都没有意义。
  2. 如果root不为null,attachToRoot设为true,则会给加载的布局文件的指定一个父布局,即root。
  3. 如果root不为null,attachToRoot设为false,则会将布局文件最外层的所有layout属性进行设置,当该view被添加到父view当中时,这些layout属性会自动生效。
  4. 在不设置attachToRoot参数的情况下,如果root不为null,attachToRoot参数默认为true。

每一个视图的绘制过程都必须经历三个最主要的阶段,即onMeasure()、onLayout()和onDraw()

onMeasure()

onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec):这个方法是确定视图的规格和大小。

specMode的类型有三种:

1、EXACTLY
表示父视图希望子视图的大小应该是由specSize的值来决定的,系统默认会按照这个规则来设置子视图的大小,开发

人员当然也可以按照自己的意愿设置成任意的大小。

  1. AT_MOST
    表示子视图最多只能是specSize中指定的大小,开发人员应该知道去设置这个视图,并且保证不会超过specSize。系

统默认会按照这个规则来设置子视图的大小,开发人员当然也可以按照自己的意愿设置成任意的大小。

  1. UNSPECIFIED
    表示开发人员可以将视图按照自己的意愿设置成任意的大小,没有任何限制。这种情况比较少见,不太会用到。

确定视图的大小规则是:判断是否有背景图片,如果有就判断控件最小尺寸和背景图哪个大谁大返回谁,如果没有就

返回控件的最小尺寸。

public final void measure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec);
这个方法是final说明系统不让开发者改变View的measure框架。
这个方法里面会调用onMeasure(widthMeasureSpec, heightMeasureSpec);

而在onMeasure方法中会调用public static int getDefaultSize(int size, int measureSpec);方法来确定控件的大

小,默认情况控件的大小就是:根据背景和最小尺寸来确定控件大小。

然后在调用setMeasuredDimension()方法来设定测量出的大小,这样一次measure过程就结束了

ViewGroup中定义了一个measureChildren()方法来去测量子视图的大小

循环调用了measureChild()方法,这方法里面调用了child.measure(childWidthMeasureSpec,

childHeightMeasureSpec);
这样来确定视图的大小。

onLayout()

确定控件尺寸之后调用方法

onMeasure()

方法后控件的大小就确定了,这时候就该执行onLayout方法了。
调用方法:
host.layout(0, 0, host.mMeasuredWidth, host.mMeasuredHeight);
同样在layou中调用了onLayout()方法

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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