性能测试

Cpu高或者i/o高都可以dump线程栈分析问题,一般可能要连续dump几次,dump出来后要关注状态。

第二:cpu

第一先看是sys还是ur

如果是syscpu高:

第一如果是I/o造成的:

如果nmondiskbusy比较高,超过30%。说明syscpu高是I/o引起的,则需要去看cpu在读什么(大量的读说明内存不够了,此时要从磁盘中读),写什么(看请求在写东西,如果是线上的则需要看线上的日志)造成的cpu高(用sar命令看磁盘的队列,如果比较长,说明cpu高是磁盘导致)

如果不是I/o造成的,则用strack命令看内核调用情况。

第二是urcpu

则需要应用程序本身,是什么造成的cpu

  1. 首先:要找到cpu使用过高的进程(用top命令【按Pcpu的大小排序,按M按照内存排序)】(使用top命令,如果是多核cpu的话,就看cpus就可以了,多核cpu,使用率超过100很正常,是各个cpu的和)
  2. 第二步:找到cpu高的进程下的具体消耗cpu高的线程(使用命令top –H p  pid)【同理还是按P进行cpu排序,则能找到消耗cpu最高的线程】
  3. 将找到的线程id转换成十六进制,具体的命令

printf  “%x\n”  tid  (tid是线程的id)

  1. 最后使用jstack命令,具体命令

 Jstack  pid |grep 十六进制的tid

注释:pid是第二步中的pid,十六进制的tid是第三步中的

到此则可以定位到urcpu过高的原因

Ps:

通过该命令也可以定位消耗cpu高的

ps -mp pid -o THERAD,tid,time



定位cpu高的原因:

第一种:上面这种方法

第二种:jprofiler中的cpu的热点视图

第三种:jvisualVM中的cpu抽样


MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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